Арман Кузембаев кім
Арман Кузембаевке 29 жас (интервью жарияланған сәтте). Meta-да (Facebook, Instagram және WhatsApp иесі болатын компания) Software Engineer, 2024 жылдан бастап Лондонда тұрады және жұмыс істейді. Осы позицияға дейінгі жол шамамен екі жылдық мақсатты дайындықты және ондаған сәтсіз интервьюді қамтыды — тарих нәтижемен ғана емес, дәл процесті көрсететінімен қызық.
Бастама: Назарбаев Университетіндегі робототехника
Мектептен кейін Кузембаев Назарбаев Университетіне робототехника мамандығына түсті — экономика немесе IT сияқты неғұрлым қолданбалы нәрсені таңдау туралы кең тараған кеңеске қарамастан. Бастапқыда ғылымға баруды жоспарлаған және екінші курстан кейін профессормен зертханада жұмыс істей бастаған, бірақ уақыт өте келе зерттеуші мансабы өзіне сай еместігін түсінген.
Үшінші курстан кейінгі жазда Yessenov Data Lab-тағы машиналық оқыту бойынша буткемп-тағылымдамаға грант ұтты, ал төртінші курстың бәрінде жасанды интеллектіні тереңірек зерттеп, қатар JetBrains Research-те тағылымдамадан өтті — ұшқышсыз мобильді роботтарға арналған алгоритмдер әзірледі.
Алғашқы жұмыс: қазақстандық Sergek стартабы
Бітіргеннен кейін Кузембаевты LinkedIn арқылы тапты — Sergek компаниясының (қазақстандық интеллектуалды бейнебақылау және трафикті талдау жүйесі) қызметкері оны кеңейіп жатқан командаға шақырды. Жұмыс типтік стартап режимінде жүрді: компьютерлік көру командасы автомобильдерді анықтау мен жіктеу алгоритмдерімен, нөмірлерді тануымен айналысты — және әрбіреуге бірнеше рөлді қатар атқаруға тура келді: ML-модельдерді оқыту, алгоритмдерді жетілдіру, камералар мен лидарлармен жұмыс, тіпті сенсорлардың қытайлық жеткізушілерімен келіссөздер. Дәл осы тәжірибе оған бэкенд-әзірлеуге нақты назар аударғысы келетінін түсінуге көмектесті.
BigTech-ке екі жылдық дайындық
2022 жылдың соңында, технологиялық нарықтағы постковидтік рецессия шарықтау шегінде, Кузембаев Google мен Meta-ға сұхбаттарға қатар дайындықты жалғастыра отырып, Яндекс.Тамақтың әртүрлі елдерде масштабтауымен айналысып, дағдарысты Яндексте өткізуді шешті. Жұмыс іздеу жалпы екі жылға созылды — үзіліссіз емес, күшейтілген дайындық пен әдеттегі жұмысты кезектестіре отырып.
Ол келген негізгі практикалық қорытынды: BigTech-ке іріктеуден өтудің ең жұмыс істейтін тәсілдерінің бірі — рефералдар. Кузембаев Meta-дағы Қазақстаннан таныс емес қызметкерге LinkedIn-де жазды, ол оны компания ішінде ұсынуға келісті — осылай ол сұхбатқа шақырту алды. Meta-дағы интервью циклі бірнеше күнге бөлінген бес раундтан тұрды; шешімдер бір сәтсіз раунд бойынша емес, барлық кезеңдердің жиынтығы бойынша қабылданады.
Meta-дағы жұмыс: монетизация және жарнама
Meta-да Кузембаев монетизация мен жарнама бағытын дамытады — команда жарнама берушілерге тауар каталогтарын енгізуге көмектеседі, олардан жүйе жарнамаларды автоматты түрде қалыптастырады. Оның бақылауы бойынша, қазақстандық компаниялардан негізгі айырмашылығы — тапсырмалар менеджерден әзірлеушіге түспейді, инженердің өзі гипотеза тұжырымдайды, зерттеу, эксперимент және тестілеу жүргізеді. Meta ішіндегі жобалар бүкіл өнім ауқымында жиі тар болады, бірақ миллиардтаған пайдаланушыны қамтиды — сәйкесінше қателік бағасы да жоғары.
BigTech-ке ұмтылғандарға практикалық кеңестер
Кузембаев BigTech-ке өз жолы мен интервьюге дайындығы туралы телеграм-арна жүргізеді, бірнеше адамға IT-де жұмыс табуға көмектесті. Оның негізгі тезистері:
- Бас тарту — процестің қалыпты бөлігі; көбісі екінші-үшінші әрекеттен ғана іріктеуден өтеді.
- Рефералдар мен күшті резюме өтінімнің жалпы қаралу мүмкіндігін күрт арттырады.
- Алгоритмдер, деректер құрылымдары мен жүйелік дизайннан бөлек — ИИ саласындағы құзыреттіліктер мен сервистің болжамсыз мінез-құлқындағы қателерді табу және түзету қабілеті маңызды.
- Орта деңгейдегі техникалық ағылшын жеткілікті, тілді мінсіз меңгеру міндетті емес.
- Pet-жобалар аз тәжірибе кезінде дағдыларды көрсетуге көмектеседі.
- Тәртіп талаптан маңызды: өз тәжірибесі бойынша, күніне 30 минуттан тұрақты дайындық уақыт өте келе нәтиже береді.
Неге бұл маңызды
Кузембаевтің тарихы — нәтиженің емес («Meta-ға орналасты»), дәл процестің сирек талдауы: екі жылдық жүйелі дайындық, ондаған бас тарту, рефералдардың нақты рөлі. Жергілікті нарыққа емес, шетелдік BigTech-ке ұмтылатын портал оқырмандары үшін — тек шабыттандыратын сәттілік тарихы ғана емес, нақты қадамдары бар практикалық бағдар.
Жалақы туралы деректер интервью жарияланған сәтте Meta-ның Лондон офисіндегі E4 деңгейіндегі позиция үшін Level.fyi бағалауы бойынша келтірілген — өзекті сандар өзгеше болуы мүмкін.
