Как зарабатывают на YouTube с помощью AI-стека: Разбираем на детали

Мы привыкли ругать AI-контент за «мусорность». Но пока одни жалуются на спам, другие молча выстраивают конвейеры, которые печатают деньги.

Недавно я нашел канал, который идеально иллюстрирует новую модель медиа-бизнеса. Это образовательный проект для изучения английского. Я сам залип на 30 минут, чтобы подтянуть восприятие языка на слух. Контент качественный, полезный, но самое интересное — его делает не человек, а алгоритм.

Я разобрал их процесс на атомы и посчитал чужие деньги. Спойлер: цифры впечатляют.

Технологический стек (Как это сделано)

Весь продакшн, который у классической студии занял бы неделю, здесь укладывается в час работы одного оператора нейросетей.

  1. Сценарий и база знаний: ChatGPT Креатор не пишет диалоги. В ChatGPT (или Claude) загружается промпт: «Составь диалог на тему X для уровня B2, используй идиомы». На выходе — готовый скрипт на 30 минут.
  2. Озвучка и актеры: ElevenLabs Никаких дикторов. ElevenLabs генерирует голоса двух ведущих (мужской и женский). Технология позволяет передать дыхание, интонации и перебивания. Это звучит как реальное ток-шоу, а не как робот-читалка.
  3. Визуальная упаковка: NanoBanana Для обложек и фона используется NanoBanana (на базе Google Gemini). Генерируются чистые, стильные изображения, которые дают высокий CTR (кликабельность), но не отвлекают от аудио.
  4. Сборка: CapCut Финальный монтаж и, что критически важно, автоматические субтитры. Это удерживает внимание аудитории.
  5. Маркетинг: «Байт» на активность В видео намеренно оставляют пару спорных моментов. Люди бегут в комментарии исправлять «ошибку», алгоритмы YouTube видят активность и пушат ролик в рекомендации.

Экономика проекта: Сколько это приносит?

А теперь самое интересное. Я проанализировал показатели канала.

  • Гео: США (Американская аудитория — самая дорогая в мире).
  • Возраст канала: Около 1 года.
  • Объем: 180 роликов (выходят каждый день).
  • Аудитория: 800 000 подписчиков.
  • Просмотры: 50 000 – 200 000 на ролик.

Монетизация: Пока я смотрел одно 30-минутное видео, мне показали рекламу 5-6 раз (по 1-2 ролика за слот). Это очень агрессивная монетизация. В нише «Образование» (Education) в США ставка RPM (доход за 1000 просмотров) очень высокая.

Давайте посчитаем (оценка):

  • Среднее количество просмотров на канале за год: возьмем консервативно 25-30 миллионов (учитывая старые ролики, которые крутятся вечно).
  • RPM для длинных видео с кучей рекламы в США может составлять $10–$15.

Итого: При доходе $10 за тысячу просмотров, этот канал генерирует $250 000 – $300 000 в год. И это только на встроенной рекламе YouTube, не считая возможных интеграций или продажи своих курсов.

При этом себестоимость производства стремится к нулю (только подписки на сервисы), а масштабируемость бесконечная. Можно завтра запустить такой же канал на испанском или китайском.

Резюме

Рынок контента меняется. Выигрывает не тот, кто больше работает руками, а тот, кто умеет дирижировать оркестром нейросетей.

Я внимательно изучил этот кейс, потому что сам владею всем перечисленным инструментарием: от профессионального промптинга в ChatGPT до генерации голоса и видео.

Если вам интересно попробовать запустить подобный проект или внедрить такие механики в свой бизнес — я открыт к диалогу. Давайте обсудим и сделаем что-то крутое вместе.

Поделиться записью

Читайте также

Стартап-форум Евразийского университета

Как мы собрали мощный поток клиентов из офлайн-выставки и превратили её в десятки X по ROI Контекст и решение участвовать ...

Как мы «научили» ChatGPT продавать наш продукт: Кейс BrainPatch

Последние три месяца я плотно занимался тем, что на первый взгляд может показаться рутиной: писал статьи для внешних площадок, публиковался ...

«Марафон продаж» — Кейс Media Project

Кейс. Media Project — «Марафон продаж» для подготовки к провальному январю Компания: рекламное агентство Media Project. Период: 2013 год. В ...