Иллюстрация: ИИ
Кэт Ву, которая руководила продуктом Claude Code в Anthropic, перешла в OpenAI: там она возглавит управление продуктами направления Core Products (unite.ai). Об уходе из Anthropic она объявила 3 ноября, о новой работе — через два дня. Приход Ву публично приветствовал президент OpenAI Грег Брокман.
Кто такая Кэт Ву и почему её переход заметили
Ву пришла в команду Claude Code около двух лет назад, когда это был небольшой внутренний инструмент Anthropic. Сейчас Claude Code — один из самых известных ИИ-агентов для программирования: он сам пишет и правит код, запускает команды и выполняет многошаговые задачи по описанию человека. В прощальном сообщении Ву поблагодарила команды Claude Code, Cowork и Tag.
Целью на новом месте она назвала агентов, которые помогают людям и командам, но оставляют управление в руках пользователя (unite.ai). В OpenAI она будет работать в команде основных продуктов, которую возглавляет Тибо Соттьо, ранее руководивший Codex — прямым конкурентом Claude Code.
Это не первая попытка ухода: летом 2025 года Ву и создатель Claude Code Борис Черный переходили в Anysphere, разработчика редактора Cursor, но примерно через две недели вернулись в Anthropic.
Борьба смещается от моделей к продуктам
Переход совпал с подготовкой Anthropic к IPO: 2 ноября компания подала обновлённый проспект, а аналитики уже прогнозируют её кредитный рейтинг после размещения. Наблюдатели в отрасли обращают внимание на другое: модели ведущих компаний сближаются по возможностям, и конкуренция всё больше идёт за то, чей продукт удобнее в ежедневной работе. Claude Code за последний год стал для OpenAI главным соперником в агентах для программирования, и OpenAI берёт человека, который этот продукт строил.
Что это значит для Казахстана
Казахстанские разработчики и стартапы пользуются и Claude Code, и Codex — оба доступны по подписке и через API. Редакция raem.kz тоже работает с обоими: на них построена автоматизация новостной ленты и разработка сайта. Для них переход Ву — сигнал, что рынок ИИ-агентов для работы с кодом остаётся в движении: функции, цены и условия у обоих игроков будут меняться быстро.
Практический вывод простой: не завязывать рабочие процессы на один инструмент, держать задачи и инструкции для агентов в виде, который можно перенести, и раз в несколько месяцев сравнивать агентов на своих реальных задачах.
Для казахстанских ИИ-команд, которые строят собственные модели и сервисы, в этой истории есть и урок: выигрывает не тот, у кого сильнее модель, а тот, кто превращает её в продукт, которым люди пользуются каждый день.
