От свадебной видеосъёмки в 2009 году до собственной короткометражки, снятой почти полностью нейросетями — путь Джалиля Ахметчина, одного из первых казахстанских креаторов, который зарабатывает на AI-видео.
С 2009 года снимал свадьбы — а два года назад впервые открыл нейросеть
— Расскажите про ваш путь: с чего начинали, как пришли к тому, чем занимаетесь сейчас? О развитии генеративных видеотехнологий мирового уровня читайте в кейсе про разработке фундаментальных видеомоделей в Higgsfield AI.
Мой путь начался в 2009 году. Я начинал со съёмки свадеб на любительские камеры. В 2011 году меня взяли в продакшн «Alem Star медиа», и через год я уже стал руководителем отдела — мне было 19 лет. Снимали рекламу, клипы в Астане — одни из первых, конкурентов не было. До 2014 года работал там, потом ушёл на вольные хлеба, полгода поработал в Москве.
В 2017 году вернулся, пытался вернуться к съёмкам, но не заладилось. А в 2024–2025 году познакомился с нейросетями — Даурен, кофаундер BrainPatch и общий знакомый, подсказал двигаться в эту сторону. Попробовал, понравилось. Тогда была модель Kling 2.5. Я подумал: вот штука, которая перевернёт индустрию — даёт то, чего я всегда хотел, но без больших бюджетов. Сегодня, благодаря этому, я сделал свой фильм.
— Получается, вы прошли полный цикл продакшена — и съёмка, и монтаж?
Да, я был универсальным специалистом: сам снимал, монтировал, делал цветокоррекцию, режиссировал, был оператором. Раньше таких называли «режопер», потом появилось модное слово «видеограф». Сейчас — «мобилограф», «креатор» и так далее.
Первый AI-ролик съел месячную подписку за один вечер
— Каким было первое впечатление от генерации?
Снимал видео с выставки Digital Bridge, и Даурен подсказал попробовать добавить туда что-то сгенерированное. Для меня это было дорого — я никогда не пользовался платными сервисами, думал обходиться бесплатными плагинами. Купил подписку в Higgsfield примерно за 30 долларов на месяц — и уничтожил её буквально за один вечер, за пару часов.
Тогда я сделал первое видео с функцией ключевых кадров: совместил реальную съёмку со спецэффектами — человечек бежит в стиле GTA, добавил сгенерированную поездку на машине. Получилось классное видео, но я понял: это будет недёшево.
— Во сколько бы обошёлся такой же ролик без генерации, по классике?
В сотни раз дороже. Продакшн всегда был дорогим даже в Астане. Раньше мы договаривались с магазинами и кафе об аренде локаций бесплатно, потом эта халява кончилась — но даже те бюджеты несопоставимы с тем, что уходит сейчас на AI.
Стек: не Kling и не Sora, а связка Higgsfield и Weavy от Figma
— Какими сервисами пользуетесь сейчас?
Обучался на базе Higgsfield — там всё в одном: агрегатор, где можно сделать картинку, сгенерировать разные кадры и ракурсы, подобрать одежду персонажу. Красиво, удобно, но сервис оказался дороговатым, и сейчас я перешёл на Weavy — сервис, который в конце 2025 года купила Figma и переводит под свой бренд Figma Weave. Там нодовая система по типу DaVinci Resolve: подключаешь один блок к другому, прописываешь промты между ними и генерируешь контент, не выходя из интерфейса. Всё в облаке, через браузер.
Модели почти не путают пальцы — упираются в лимит длины и объём референсов
— Какие ограничения у AI-видео до сих пор не получается обойти?
Сейчас модель Seedance 2.0 закрывает 99% потребностей при создании видеоконтента. Но есть лимиты: до недавнего выхода Seedance 2.5 было ограничение до девяти референсов и максимум 15 секунд видео. Также модели «сыпятся», когда создаёшь три-четыре кадра в одной сцене — начинают путаться. А вот детских болячек вроде лишних пальцев или неестественных движений у современных моделей почти не осталось.
Seedance 2.5 уже поддерживает до 50 референсов и до 30 секунд. Думаю, в ближайшие полгода-год появится модель, которая снимет и эти ограничения.
— У Seedance была скандальная история?
На мой взгляд, это китайская компания, которая обучила модель на голливудских фильмах без лицензий — и не особо переживает по этому поводу, хотя студии и присылали претензии. Поэтому у них одна из лучших моделей: ни в Америке, ни в Европе так поступить не могут — не соберут денег на авторские права, чтобы легально обучиться на чужих фильмах.
На 15-секундный ролик уходит 10–15 прогонов генерации
— Сколько попыток нужно, чтобы получить нужный результат?
По-разному, но когда работаю с заказчиками, закладываю себестоимость генерации заранее — в среднем 10–15 итераций на каждые 15 секунд видео.
— Получается, ограничений для заказчика почти нет?
Всё упирается в фантазию. Самый важный навык, который пригодился ещё с продакшена — умение визуализировать в голове. Если с фантазией всё хорошо, с визуализацией всё хорошо и с языком промтинга всё хорошо — модель справляется.
Первый месяц — 20 холодных звонков в день, дальше сработало сарафанное радио
— Откуда приходят клиенты?
У меня был опыт в сетевом маркетинге, и я применил ту же систему: первый месяц каждый день находил потенциальных заказчиков в 2ГИС и обзванивал по 20 звонков в день. На второй месяц необходимость в этом отпала — пошли заказы, заработала сарафанка. Если делаешь качественно, клиенты находят сами: потребность рынка огромная, а качественных креаторов не хватает.
Разброс цен на рынке — от 20 тысяч тенге до десятков миллионов за минуту
— Как формируется цена на ваши услуги?
Цену пересматриваю каждый месяц — потолка нет и не будет. Всё зависит от опыта, знаний, моделей и способности рынка платить. Разброс огромный: кто-то делает пятиминутный мультик с кучей персонажей за 20 000 тенге, а кто-то берёт десятки миллионов за минуту рекламного видео. Рынок ещё не устаканился — одни спекулируют на том, что заказчики не разбираются, другие демпингуют.
У меня себестоимость генерации — около 10% от цены, ещё 10–20% закладываю сверху, остальное — моё рабочее время.
«Слоп» отталкивает зрителя — а не сам факт генерации
— Как клиенты и зрители в целом относятся к AI-видео?
По-разному. Если видео сделано просто ради спецэффекта, без художественной задумки — это называют слоп (slop), и относятся к этому негативно, потому что таким контентом завален интернет. А если есть уникальная художественная идея, качество уходит на второй план — человек готов смириться даже с лишними пальцами, если видит задумку.
«Не то чтобы AI не справляется — операторы просто больше не нужны там, где справляется он»
— Профессия видеографа уйдёт полностью в AI?
Я сам ушёл из этой профессии. Она осталась там, где AI не уместен: съёмка концертов, мероприятий, живых людей. А в развлекательном и информационном контенте, по моим ощущениям, процентов 80 людей перешли на нейросети — камеры у многих просто пылятся на полках.
«Мне это не нравится» — про AI-аватары и подмену личности
— Вы пробовали делать цифровых аватаров — с подменой голоса и внешности. Как сами к этому относитесь?
Если честно, мне это не нравится. Я видел аккаунты, которые на этом зарабатывают большие деньги: лысый бородатый мужик снимает контент, выкладывает от лица симпатичной девушки — и только потом выясняется, что живого человека не существует. Один парень так собрал 5 миллионов подписчиков в Instagram. Это спекуляция и обман — включая генерацию фейковых новостей. Я поддерживаю обязательную маркировку такого контента в соцсетях.
Борьба с этим идёт не только на YouTube — платформы одна за другой закручивают гайки против AI-слопа, у каждой свой механизм: YouTube режет монетизацию, LinkedIn — охваты, Meta и TikTok маркируют контент лейблами.
Через год ИИ-агенты сами будут делать рекламные ролики по текстовому запросу
— Каким видите будущее AI-видео через год?
Я слежу за платными и бесплатными Telegram-каналами креаторов — конкуренция высокая, но сообщество дружелюбное, люди не воспринимают друг друга как соперников. При этом много кто заинтересован в том, чтобы заменить таких креаторов, как я, ИИ-агентами — тренд на это очень сильный. Через год, думаю, появится модель, которая по простому текстовому запросу — «сделай рекламный ролик про мой бизнес» — сделает результат на уровне среднего креатора, и разницы между роботом и человеком видно не будет.
Детская мечта снять кино — и короткометражка на шести фестивалях
— Была ли у вас мечта снять фильм, и AI дал возможность её реализовать?
С детства мечтал снимать кино — из-за этого и пошёл в видеосъёмку. Недавно сделал сериал в коротком формате, а буквально вчера собрал короткометражку, которую отправлю на фестивали — в этом году их около шести. Таких фестивалей и конкурсов с каждым годом больше: крупные площадки начинают давать возможность людям из AI-сферы участвовать как полноценным режиссёрам и продюсерам.
Также участвовал в оформлении «Игр будущего» — сделал порядка 48 видео вместе с командой из шести продакшнов и креаторов. Из них примерно 70% сгенерировано через нейросети, 30% — через After Effects и другие программы для анимации.
Instagram Джалиля: https://www.instagram.com/tatarin_joe/
О монетизации и доходах авторов контента читайте в нашем исследовании о монетизации цифровых видео в YouTube Shorts в 2026 году.
