15 қыркүйекте Астанада AWS Cloud & AI Day Astana 2026 — жасанды интеллект, бұлттық инфрақұрылым және AI-ды бизнесте практикалық қолдану туралы конференция өтуде.
RAEM алаңда болып, баяндамалардан басты мәлімдемелерді, цифрлар мен кейстерді жинауда. Материал әрбір баяндамадан кейін күн бойы жаңартылып отырады.
Инна Ожогина: AI жұмыс құрылымын және IT-директордың рөлін өзгертуде
Инна Ожогина, AWS-тің Орталық Азия, Кавказ және Моңғолиядағы өңірлік директоры өз сөзін интеллектуалды агенттерге және компаниялар оларды енгізуден ала алатын нақты нәтижелерге арнады.
Баяндаманың орталық сұрақтарының бірі қауіпсіздік болды: олардың әрекеттері мен нәтижелеріне бақылауды сақтай отырып, тапсырмаларды орындауды AI-агенттерге қалай тапсыруға болады. Халықаралық мысал ретінде Ожогина Сингапурде әзірленген агенттік AI-ды басқару моделін келтірді. Ол автономды жүйелер алдын ала анықталған ережелер, жауапкершілік деңгейлері және тексеру процедуралары шеңберінде жұмыс істеуі керек деп болжайды.
Бұл ретте тек технологиялық модельдің өзі жеткіліксіз. Презентацияда келтірілген мәліметтерге сәйкес, пилоттық AI-жобалардың едәуір бөлігі толыққанды енгізуге дейін жетпейді. Негізгі себептердің арасында — жұмыс процестерімен байланыстың болмауы, тапсырмаларды дұрыс таңдамау және компанияның қолданыстағы жүйелерімен интеграцияның жеткіліксіздігі.
Неліктен тиімділік адамдарға деген қажеттілікті әрдайым азайта бермейді
Ожогина Джевонс парадоксына тоқталды: технологияны пайдалану тиімділігін арттыру оған деген сұраныстың міндетті түрде төмендеуіне әкеп соқтырмайды. Егер AI жұмысты тезірек және арзанырақ орындауға мүмкіндік берсе, компаниялар оны тапсырмалардың үлкен көлемі үшін пайдалана бастауы мүмкін. Нәтижесінде жұмыстың жалпы көлемі өседі және технологияны қолданудың жаңа бағыттары пайда болады.
Еңбек нарығына да AI тұтас мамандықтарды лезде алмастыру арқылы емес, олардың ішіндегі тапсырмалардың құрылымын өзгерту арқылы әсер етеді.
Anthropic-тің AI-дың еңбек нарығына әсері туралы зерттеуіне сәйкес, жасанды интеллектінің нақты қолданылуы оның теориялық мүмкіндіктерінен әзірге айтарлықтай артта қалып отыр. Зерттеушілер AI ең көп әсер еткен кәсіптердегі мамандар арасында жұмыссыздықтың жүйелі өсімін байқаған жоқ. Алайда 22-ден 25 жасқа дейінгі жас қызметкерлерді жұмысқа қабылдаудың баяулауының алдын ала белгілері байқалды.
Осы тұрғыда компаниялар жеке мәселеге тап болады. Егер олар өз тапсырмаларын автоматтандыруға сенім артып, бастапқы мамандарды жалдауды тоқтатса, бірнеше жылдан кейін нарықтың тәжірибелі қызметкерлерді алатын жері болмай қалады.
«Джундарды толығымен жалдауды тоқтатпаңыздар. Пирамида төңкеріліп жатыр, бірақ оның негізі жойылмайды», — делінген презентацияның қорытынды тезистерінің бірінде.
Компанияларға бастапқы лауазымдардың мазмұнын өзгертуге тура келеді: күнделікті рутиналық орындауды азайтып, AI-мен жұмыс істеуге үйретуді, нәтижелерді тексеруді және шешім қабылдау үшін тәжірибе жинақтауды көбейту қажет.
IT-директордың рөлі қалай өзгеруде
AI-агенттерді енгізу IT-директордың жауапкершілігін кеңейтеді. Енді оған тек инфрақұрылымды, архитектураны және әзірлеуді басқару жеткіліксіз. Оның жауапкершілік аймағына AI-стратегия, тәуекелдерді басқару, қауіпсіздік және бизнес-процестерді қайта құру кіреді.
Сөзінің соңында Ожогина компанияларға бірнеше практикалық қадамдарды ұсынды:
- жұмыс процестерін үш деңгейге бөлу: дайын модельді пайдалану, оны толықтыру немесе жеке шешім жасау;
- AI-кодты тексеруге кететін шығындарды, ақаулар мен оқиғалар санын өлшеу;
- әзірлеуден бастап пайдалануға дейін AI-агентке жауапты бірыңғай топ құру;
- көпдеңгейлі басқаруды және маңызды өзгерістерді мамандардың міндетті тексеруін енгізу;
- тәжірибелі және бастаушы қызметкерлердің арақатынасын қайта қарау;
- джундарды жалдауды сақтап қалу, сонымен бірге оларды оқыту мен жұмысының мазмұнын өзгерту.
ForteBank ШОБ үшін несие бойынша шешім қабылдауды үш күннен бес минутқа дейін қысқартты
Нұржан Смайлов, ForteBank-тің Chief Data and AI Officer-і, шағын және орта бизнесті несиелеуді трансформациялау кейсін таныстырды.
Бұрын бір өтінімді қарау үш күнге дейін созылуы мүмкін еді, ал менеджер жұмыс күнінің едәуір бөлігін ақпарат жинауға, тексерулерге және банктің әртүрлі жүйелерімен өзара әрекеттесуге жұмсайтын.
ForteBank бүкіл несие конвейерін қайта құрды: ForteBusiness арқылы өтінім беруден және автоматты тексерулерден бастап оннан астам дерекқормен интеграцияға және алгоритмнің шешім қабылдауына дейін.
Жаңартылған конвейер қолмен верификациялаусыз шешім шығаруға қабілетті. Time2Yes мақсатты көрсеткіші — бұрынғы үш күннің орнына шамамен бес минут.
Бұл сызбада AI банктік жүйелер мен несие менеджері арасында дербес операциялық қабатқа айналады. Алгоритм компанияның сенімділігін бағалайды, қаржылық талдау жүргізеді және төлем қабілеттілігін тексереді. Менеджер стандартты емес тапсырмаларға және клиентпен жұмыс істеуге назар аудара алады.
Бір кезеңді автоматтандыру бүкіл мәселені шешпейді. Өлшенетін нәтижеге қол жеткізу үшін банкке аралас процестерді қайта құруға, өнім желісін кеңейтуге және бөлімшелер арасындағы өзара әрекеттесуді автоматтандыруға тура келді.
«Құндылықты модельдер жасамайды. Құндылықты AI-ды банктің процестеріне, өнімдеріне және шешімдеріне кіріктіру қабілеті жасайды», — деп ForteBank баяндаманың қорытынды слайдында осындай тұжырым жасады.
Әлем чемпионатының трансляциясының үзілуі Qazsport-ты AWS бұлтына қалай әкелді
«„Қазақстан“ РТРК» АҚ өкілі Марат Шәріпов пен Tech-5 компаниясынан Антон Касерес әлем чемпионаты кезінде трансляцияның үзілуінен кейін Qazsport инфрақұрылымын қалай қайта құрғанын айтып берді.
Мәселе аудиторияның күрт өсуінен туындады. Бұрынғы жүйенің шегі шамамен 3 млн пайдаланушыны құрайтын. Матчтың ең маңызды сәттерінде жүктеме осы деңгейден асып кетті және инфрақұрылым төтеп бере алмай қалды.
Матчтардың кестесі алдын ала белгілі, бірақ ең жоғары аудиторияны дәл болжау мүмкін емес. Қуаттылықты тек өткен оқиғалар бойынша жоспарлау келесі эфирдің көбірек көрермен жинамайтынына кепілдік бермейді.
Екі анық шешім Qazsport-ты қанағаттандырмады. Серверлердің қосымша қорын тұрақты жалға алу маусымда бірнеше рет қана қажет болса да, жыл бойы қуаттылықтарды төлеуді және оларға қызмет көрсетуді білдіретін еді. Бұлтқа толық көшу де тиімсіз болып шықты: телеарнаның кәдімгі күнделікті жүктемені көтере алатын өз жабдықтары бар болатын.
Нәтижесінде команда гибридті архитектураны таңдады. Тұрақты ағынға жеке инфрақұрылым қызмет көрсетеді, ал AWS бұлттық қуаттары ірі трансляциялар мен аудиторияның күрт өсуі кезінде қосылады. Клиент максималды қуаттың тұрақты дайындығы үшін емес, бұлттық қабатты нақты пайдалану сағаттары үшін төлейді.
Архитектура әр учаскеде резервтелді. Сигнал қабылдау Франкфурттағы хаб, екі тәуелсіз оператор және негізгі мен резервтік ағын арқылы ұйымдастырылған. AWS арқылы өңірлік тарату сұраныс бойынша қосылады және оқиғадан кейін өшіріледі. Әр арна үшін сигналды қабылдаудың белсенді және резервтік мекенжайлары қарастырылған.
Эфир алдында команда бөлінген жүктеме сынақтарын өткізеді. Презентацияда секундына 6 700 сұраныс көрсеткіштері және өткізу қабілеті 77 Гбит/с көрсетілді.
Жаңа схемаға көшкеннен кейін Qazsport тіркелген шекті 3 миллионнан 5 миллион пайдаланушыға дейін арттырды. Автомасштабтау нақты жүктемеге жауап береді және ол жоспардан ауытқыған кезде ресурстарды қосады.
Amazon Quick жасанды интеллектісі бар бірыңғай жұмыс кеңістігі ретінде таныстырылды
Антон Карташов, Senior Solutions Architect AWS, Amazon Quick — ішкі деректер бойынша іздеуді, ақпаратты талдауды, автономды агенттерді құруды, процестерді автоматтандыруды және құжаттарды дайындауды біріктіретін корпоративтік AI-көмекшісін таныстырды. AWS жоспары бойынша, компаниялар оны CRM, кестелер, аналитикалық жүйелер және басқа сервистер арасында ауысудың орнына бірыңғай жұмыс кеңістігі ретінде пайдалана алады.
Корпоративтік контурға ерекше назар аударылды. Amazon Quick компанияның бақылауында қалатын деректермен жұмыс істеуі, қызметкерлердің қолжетімділік құқықтарын ескеруі және қауіпсіздік пен басқару талаптарын қолдауы керек. Бірыңғай орта арқылы пайдаланушылар қосымшалар арасында үнемі ауыспай-ақ ақпарат іздей алады, деректерді талдай алады, жұмыс процестерін іске қоса алады және құжаттар жасай алады.
Әзірлеуге, бөлшек саудаға және мемлекеттік секторға арналған AI-агенттер
Бағдарламаның екінші бөлімінде GitLab өкілі Тимур Аносов GitLab Duo Agent Platform платформасын таныстырды. Платформа AI-агенттерді әзірлеудің түрлі кезеңдерінде пайдалануға мүмкіндік береді: тапсырмаларды жоспарлау мен код жазудан бастап осалдықтарды тексеруге, CI/CD-пайплайндарын түзетуге және өзгерістерді талдауға дейін. GitLab сонымен қатар рұқсат берудің корпоративтік ережелерін және олардың әрекеттерін бақылауды сақтай отырып, сыртқы агенттерді, соның ішінде Claude Code және Codex қосылуын қолдайды.
Евгений Бабенко, Chief ML Officer Magnum Cash & Carry, автономды агенттер тақырыбын бөлшек сауда мысалында жалғастырды. Ірі сауда желілері үшін мұндай жүйелер деректермен жұмыс істеу, қайталанатын операцияларды автоматтандыру және көпкезеңді тапсырмаларды орындау үшін пайдаланылуы мүмкін. Бағдарлама Руслан Омаровтың (Softprom) генеративті AI-ды корпоративтік және мемлекеттік секторда қауіпсіз енгізу туралы баяндамасымен аяқталды. AWS-те бұл үшін қолжетімділікті шектеу, шифрлау, әрекеттерді журналға тіркеу және контентті сүзгіден өткізуге, дербес деректерді қорғауға және модель жауаптарын тексеруге арналған Amazon Bedrock Guardrails қолданылады.
AWS Cloud & AI Day Astana 2026 не көрсетті
Сұрақтарға жауап беруден нақты тапсырмаларды орындауға көшетін AI-агенттер конференцияның басты тақырыбына айналды. Қазақстан нарығы үшін ForteBank пен Qazsport-тың практикалық кейстері ең мазмұнды болып шықты: банк ШОБ үшін несие бойынша шешім қабылдауды үш күннен бес минутқа дейін қысқартты, ал телеарна трансляциялар үшін инфрақұрылым шегін 3 миллионнан 5 миллион пайдаланушыға дейін арттырды.
Қалған бағдарлама ірі технологиялық компаниялардың AI айналасында корпоративтік платформаларды, қауіпсіздік құралдарын және жаңа әзірлеу процестерін қалай жинақтайтынын көрсетті. Конференцияның жалпы қорытындысы: нәтиже модельді бөлек сервис ретінде қосудан емес, оны компанияның жұмыс процесіне, деректеріне және жауапкершілік жүйесіне кіріктіргеннен кейін пайда болады.
