Шолулар

ҚМГ 12 кен орнының цифрлық егіздерінен 326 млрд теңге нәтиже күтеді

КМГ рассчитывает на 326 млрд тенге от цифровых двойников 12 месторождений. Издание RAEM.KZ

«ҚазМұнайГаз» 2028 жылдың соңына дейін топ өндірісінің 90%-дан астамын қамтамасыз ететін 12 кен орнына цифрлық егіздерді енгізуді жоспарлап отыр. Компания қосымша 2,8 млн тонна мұнай және шамамен 326 млрд теңге экономикалық тиімділік алуды көздейді. Бұл жобаны масштабтаудан күтілетін болжам.

Жоба AI & Digital Bridge 2026 көрмесінде көрсетілді. ҚМГ-нің 3 қазандағы релизінде Атырау облысындағы «Ембімұнайгаздың» Шығыс Молдабек кен орны жұмыс істеп тұрған мысал ретінде сипатталған.

Игерудің жүздеген нұсқалары — цифрлық модельде

Жүйе қабат, ұңғымалар және өндіру туралы мәліметтерді біріктіреді және игеру нұсқаларын салыстырады. Шығыс Молдабек үшін шамамен 700 сценарий есептелген. Компанияның бағалауынша, ұсыныстар айлардың орнына бірнеше сағат ішінде дайындалады.

Жүйе ұңғымалардың әлеуетін бағалайды, геологиялық-техникалық іс-шаралар мен пайдалану режимдерін таңдауға көмектеседі. Ұңғымалардың жай-күйі туралы деректер әр бес минут сайын жаңартылып отырады.

Жобаға сондай-ақ жөндеулер, көлік, сатып алулар және өндірістік жұмыстарға рұқсат беру кіреді. ҚМГ өндірудегі шығындарды 5%-ға, ал еңбек шығындарын 15%-ға дейін азайтуды жоспарлап отыр.

Бұл жетілген кен орындары үшін неліктен маңызды

ҚМГ енгізуді өндірілуі қиын қорлар үлесінің өсуімен байланыстырады. Модель қымбат далалық тәжірибелерге дейін шешімдерді салыстыруға мүмкіндік береді.

Мұндай құралдың мәнін инженердің сұрағы арқылы елестету оңайырақ: егер жұмыстың басқа режимін таңдасақ немесе нақты ұңғымада іс-шара жүргізсек, өндіруде не өзгереді? Модель нұсқаларды іске асыруға дейін бағалауға көмектеседі. Физикалық өндіру бұл ретте нақты кәсіпорынның жұмысы болып қала береді.

RAEM.KZ бұған дейін цифрлық егіздің кәдімгі 3D-модельден несімен ерекшеленетінін талдаған болатын. Негізгі айырмашылық — нақты өндірістік деректермен байланыс және модельді шешім қабылдауда пайдалану. ҚМГ-нің жаңа хабарламасында мұнай жобасының нақты параметрлері пайда болды: мерзімдері, кен орындарын қамтуы және күтілетін қосымша өндіру көлемі.

326 млрд теңге сомасы нені білдіреді

Экономикалық тиімділік кәсіпорын жұмысындағы әртүрлі өзгерістерден жинақталуы мүмкін. Сондықтан бұл соманы автоматты түрде таза пайда, түсім немесе бағдарламалық жасақтаманы сатып алу бюджеті деп санауға болмайды. ҚМГ хабарламасында ол дәл масштабтаудың күтілетін нәтижесі ретінде көрсетілген.

Енгізу құны, есептеудің толық әдістемесі және мәлімделген барлық соманы алу кезеңі релизде келтірілмеген. Сондай-ақ онда 12 кен орнының толық тізімі ашылмаған. Бұл мәліметтерсіз жобаның өзін-өзі ақтауын есептеу немесе болжамды тәуелсіз тексеру әзірге мүмкін емес.

Бұған дейін RAEM.KZ өнеркәсіптік кәсіпорындардың цифрлық егіздерін әзірлеуші QazTWIN туралы да жазған болатын. ҚМГ хабарламасында бұл компания аталмаған: оны мұнай жобасымен байланыстыруға негіз жоқ.

Материал ұнады ма? Басқалармен бөлісіңіз:

Picture of Раимбек Искендиров
Раимбек Искендиров
Болашақ технологияларын зерттеймін, өнімдерді іске қосамын және кәсіпкерлерге идеядан нәтижеге дейінгі жолды қысқартуға көмектесемін
Picture of Раимбек Искендиров
Раимбек Искендиров
Болашақ технологияларын зерттеймін, өнімдерді іске қосамын және кәсіпкерлерге идеядан нәтижеге дейінгі жолды қысқартуға көмектесемін

Ұқсас материалдар

Далалық зерттеуші Қазақстан даласында фототұзақ орнатып жатыр

Гранттар

Rufford гранты: Қазақстандағы табиғат қорғау жобасына £7000 дейін қалай алуға болады

Rufford Small Grants өтінімдерді жыл бойы қабылдайды. Қазақстаннан кім қатыса алады, қандай шығын өтеледі ...
Заманауи деректер орталығының серверлік сөрелері мен инфрақұрылымы

AI

Meta Prometheus суперкластерінің құрылымын ашты: алғашқы кезегі Muse үлгілерін оқытты

Meta компаниясының инженерлік блогы 19 қазанда Огайо штатындағы Нью-Олбани қаласында салынған Prometheus суперкластерінің алғашқы ...

Есептеу жабдықтарының микропроцессорлық компоненттері мен кремний платалары

AI

Amazon TorchNeuron бэкендін таныстырды: PyTorch кодын Trainium чиптеріне қайта жазбай көшіруге болады

Amazon корпорациясы Trainium мамандандырылған чиптеріне арналған PyTorch фреймворкінің нативті бэкенді ретінде TorchNeuron бағдарламалық құралын ...

Бізді Telegram және Instagram-да оқыңыз

Қазақстандық IT-индустриясының ең жаңа жаңалықтарын, гранттар мен тағылымдамалардың хабарландыруларын және эксклюзивті сұхбаттарды бірінші болып алу үшін біздің арналарымызға жазылыңыз Пояснение: