Ғайни Құсайынова кім
Ғайни Құсайынова — Алматыдан шыққан 29 жастағы (жарияланған сәтте) жасанды интеллект және компьютерлік көру маманы, Forbes Kazakhstan «30-ға дейінгі 30» тізімінің қатысушысы. Amazon-ның fintech бөлімшесінде Applied Scientist позициясында жұмыс істейді, онда әлемдегі ең ірі e-commerce платформасының қаржылық ашықтығына және бизнес-процестерін автоматтандыруға әсер ететін ЖИ мен компьютерлік көру тоғысындағы шешімдермен айналысады.
Спорттық бағдарламалаудан нақты ғылымдарға дейін
Құсайынова Алматыда төрт баласы бар отбасында дүниеге келіп, өскен (анасы — дәрігер, әкесі — экономист). Сегізінші сыныптан кейін гимназиядан Республикалық физика-математика мектебіне (РФМШ) ауысты, онда алғаш рет спорттық бағдарламалаумен танысты — бір жаздың ішінде қарапайым тапсырмалардан бастап 200-ден астам есеп шығарды. Бұл жаз бетбұрыс кезеңі болды: мұнай инженериясына барудың бастапқы жоспарланған жолының орнына (химия бойынша мықты базасына сүйеніп, ата-анасының кеңесімен) ол компьютерлік ғылымдарға түсуге шешім қабылдады. Басқа қазақстандық бағдарламашылардың халықаралық бигтех-корпорациялардағы тәжірибесі туралы Арман Күзембаев: Meta London-дағы инженерлік тәжірибесі өмірбаянынан оқыңыз.
Зерттеу жолы: Токиодан Кремний алқабына дейін
Құсайынова Назарбаев Университетіне Computer Science бағдарламасына түсіп, қатар бірнеше бағытты — веб-әзірлеу, киберқауіпсіздік, машиналық оқытуды байқап көрді. Оқу жылдарында ол халықаралық ғылыми-зерттеу тағылымдамаларының сериясынан өтті:
- **Tokai University (Жапония)** — Жапония үкіметі арқылы робототехника және компьютерлік ғылымдар саласындағы студенттер арасында іріктеу; жер сілкінісі және су тасқыны кезінде әлеуметтік желілердегі деректерді талдауға арналған машиналық оқыту жобасы.
- **California Institute of Technology (Caltech)** — SURF гранты, экономистер үшін жаппай сауалнамалар жүргізуге арналған БҚ әзірлеу; жұмыс нәтижелері жарияланған ғылыми мақалада атап өтілді.
- **Advanced Digital Science Center (Сингапур)**, University of Illinois Urbana-Champaign-мен байланысты — FPGA-да (бағдарламаланатын интегралдық сұлбалар) ML-модельдерді оқытуды оңтайландыруды зерттеу, орталықтың үздік интерніне арналған SIGPA сыйлығымен марапатталды.
- **Carnegie Mellon University (CMU)** — ЖИ бағыты бойынша әлемдегі екі жетекші университеттің біріндегі Institute Summer Scholars жазғы зерттеу бағдарламасы; бейне бойынша адамдардың әрекеттерін жіктеу және 3D-сегментациялау бойынша жұмыс.
Amazon-нан Meta, Boeing-ке — және қайтадан Amazon-ға дейін
Бакалавриаттан кейін Құсайынова Amazon-нан оффер алып, екі жылға жуық уақыт бағдарламашы-инженер болып масштабталатын жүйелер бойынша жұмыс істеді. Содан кейін Computer Vision бойынша магистратура үшін CMU-ға оралды — оның дипломдық жобасы Meta-мен байланысты болды: адамның экстремалды детальдары бар 3D-реконструкциясы контекстінде камера параметрлерін автоматты түрде калибрлеу жүйесін әзірлеу, қателік дәлдігі бастапқы 35%-дан 1%-дан төменге дейін жақсартылды.
Магистратурадан кейін Құсайынова Boeing-ке ауысты — компания CMU-дағы презентацияда оның өкілімен танысқаннан кейін, оны американдық азаматтықсыз және құпия ақпаратқа рұқсатсыз қабылдап, ол үшін ерекше жағдай жасады. Онда ол ЖИ саласында тәжірибесі жоқ командаларға нысандарды 3D-реконструкциялау және қадағалау үшін машиналық оқытуды пайдалануға көмектесетін платформаны әзірледі.
Boeing-тен кейін Құсайынова Amazon-ға Applied Scientist позициясына қайта оралды. Оның жетістіктерінің қатарында — күрделі кескіндерді танитын құжаттарды талдау жүйесі (WebDevCon ішкі конференциясында марапатталған) және 2025 жылдың мамырында генеративті ЖИ бойынша ішкі хакатонда бірінші орын алған деректерді ауқымды алуға арналған автономды агенттер мен мультимодальды тілдік модельдер негізіндегі платформа бар. Оның жобаларының бірі 20 мың бетке дейінгі техникалық PDF құжаттамасын талдап, жүйелік диаграммалар мен архитектуралық сызбаларды таниды.
Тәлімгерлік (менторлық)
Қарқынды халықаралық мансабына қарамастан, Құсайынова Назарбаев Университетінің студенттеріне белсенді түрде тәлімгерлік етеді — оның айтуынша, өткен жылы оның үш шәкірті болған, олардың бірі Purdue University-ге толық грантқа түсті, екіншісі Финляндиядағы Aalto University-ге AI research-тағылымдамасына кетті.
Неге бұл маңызды
Құсайынованың тарихы бір реттік серпілісті емес, әлемдік деңгейдегі жетекші инженер позициясына орныққанға дейін халықаралық ғылыми тәжірибені жүйелі түрде жинақтауды — төрт түрлі ел, төрт түрлі ғылыми орталықты көрсетеді. Университеттен кейін стартапқа немесе BigTech-ке тікелей жалдануға балама ретінде тағылымдамалар мен гранттар арқылы академиялық жолды қарастыратын оқырмандар үшін — дәл осындай траекторияның егжей-тегжейлі құжатталған мысалы.
—
Нақты жобалардың ағымдағы мәртебесі туралы деректер (Amazon-ға AI-агентін кіріктіру және т.б.) дереккөз жарияланған күндегі жағдай бойынша келтірілген — өзекті мәртебе өзгеше болуы мүмкін. Әзірлеуде жолды қалай бастау керектігі және тиімді курстарды таңдау туралы Қазақстанда IT-ге кіру құны шолуынан оқыңыз.
