Кто такой Арман Кузембаев
Арману Кузембаеву 29 лет (на момент публикации интервью). Software Engineer в Meta (компания, владеющая Facebook, Instagram и WhatsApp), с 2024 года живёт и работает в Лондоне. Путь до этой позиции занял около двух лет целенаправленной подготовки и десятки проваленных интервью — история интересна именно тем, что показывает процесс, а не только результат.
Старт: робототехника в Назарбаев Университете
После школы Кузембаев поступил в Назарбаев Университет на специальность робототехники — вопреки распространённому совету выбрать что-то более прикладное вроде экономики или IT. Изначально планировал пойти в науку и после второго курса начал работать в лаборатории с профессором, но со временем понял, что карьера исследователя ему не подходит.
Летом после третьего курса выиграл грант на буткемп-стажировку по машинному обучению в Yessenov Data Lab, а весь четвёртый курс углублялся в изучение искусственного интеллекта, параллельно проходя стажировку в JetBrains Research — разрабатывал алгоритмы для беспилотных мобильных роботов.
Первая работа: казахстанский стартап Sergek
После выпуска Кузембаева нашли через LinkedIn — сотрудник компании Sergek (казахстанская система интеллектуального видеонаблюдения и анализа трафика) пригласил его в расширяющуюся команду. Работа шла в режиме типичного стартапа: команда компьютерного зрения занималась алгоритмами детекции и классификации автомобилей, распознаванием номеров — и каждому приходилось совмещать несколько ролей: обучение ML-моделей, доработку алгоритмов, работу с камерами и лидарами, даже переговоры с китайскими поставщиками сенсоров. Именно этот опыт помог ему понять, что хочет сосредоточиться конкретно на бэкенд-разработке.
Два года подготовки к BigTech
В конце 2022 года, в разгар постковидной рецессии на технологическом рынке, Кузембаев решил переждать спад в Яндексе, работая над масштабированием Яндекс.Еды в разных странах, продолжая параллельно готовиться к собеседованиям в Google и Meta. Поиск работы в целом занял два года — не непрерывно, а чередованием усиленной подготовки и обычной работы.
Ключевой практический вывод, к которому он пришёл: один из самых рабочих способов пройти отбор в BigTech — рефералы. Кузембаев написал в LinkedIn незнакомому сотруднику Meta из Казахстана, который согласился порекомендовать его внутри компании — так он получил приглашение на собеседование. Цикл интервью в Meta состоял из пяти раундов, распределённых на пару дней; решения принимаются по совокупности всех этапов, а не по одному провальному раунду.
Работа в Meta: монетизация и реклама
В Meta Кузембаев развивает направление монетизации и рекламы — команда помогает рекламодателям внедрять каталоги товаров, из которых система автоматически формирует объявления. По его наблюдению, ключевое отличие от казахстанских компаний — задачи не спускаются от менеджера к разработчику, а инженер сам формулирует гипотезу, проводит исследование, эксперимент и тестирование. Проекты внутри Meta часто узкие по масштабу внутри всего продукта, но затрагивают миллиарды пользователей — соответственно и цена ошибки высока.
Практические советы для тех, кто метит в BigTech
Кузембаев ведёт телеграм-канал о своём пути и подготовке к интервью в BigTech, помог нескольким людям найти работу в IT. Его ключевые тезисы:
- Отказы — нормальная часть процесса; многие проходят отбор только со второй-третьей попытки.
- Рефералы и сильное резюме резко повышают шанс, что заявку вообще рассмотрят.
- Помимо алгоритмов, структур данных и системного дизайна — важны компетенции в области ИИ и умение находить и исправлять ошибки в непредсказуемом поведении сервиса.
- Технический английский на среднем уровне — достаточно, идеальное владение языком не обязательно.
- Pet-проекты помогают показать навыки при небольшом опыте.
- Дисциплина важнее таланта: по его собственному опыту, регулярная подготовка по 30 минут в день со временем даёт результат.
Почему это важно
История Кузембаева — редкий разбор не результата («устроился в Meta»), а именно процесса: два года систематической подготовки, десятки отказов, конкретная роль рефералов. Для читателей портала, которые сами метят в зарубежный BigTech, а не в локальный рынок, — практический ориентир с конкретными шагами, а не только вдохновляющая история успеха.
Данные о зарплате приведены по оценке Level.fyi для позиции уровня E4 в лондонском офисе Meta на момент публикации интервью — актуальные цифры могут отличаться.
