Обычная кардиограмма может помочь врачу раньше заметить, что пациенту нужно дополнительное обследование сердца. В Казахстане начали проверку ИИ-модели для такой задачи. Цель — выявлять риск хронической сердечной недостаточности до тяжёлых осложнений и госпитализации. Пока эффективность технологии предстоит подтвердить исследованием.
Что именно хотят обнаружить
При сердечной недостаточности сердце не справляется с перекачиванием крови должным образом. Человек может замечать одышку при привычной нагрузке, сильную усталость или отёки ног.
Причинами могут быть, например, ишемическая болезнь сердца и длительно повышенное давление. Для диагностики врачи используют несколько исследований: кардиограмму, анализы крови, УЗИ сердца и другие обследования. Поэтому одна запись ЭКГ ещё не даёт полной картины состояния пациента.
Казахстанский проект должен помочь на первом этапе: определить, кого стоит направить на более подробную проверку в приоритетном порядке.
Как это должно работать
ЭКГ записывает электрическую активность сердца. Для обычного исследования на кожу пациента устанавливают электроды, а аппарат регистрирует сигналы.
В новом проекте эти данные будет анализировать ИИ. Его задача — помогать врачу выбирать пациентов для эхокардиографии, или ЭхоКГ. Технология рассчитана прежде всего на поликлиники, окончательное клиническое решение остаётся за медицинским специалистом.
ЭхоКГ — это УЗИ сердца. Оно позволяет увидеть его структуры и оценить, насколько хорошо оно работает. Эти сведения дополняют информацию, которую даёт кардиограмма.
Предполагаемый сценарий выглядит так: пациент проходит ЭКГ, система отмечает возможный риск, врач оценивает результат вместе с жалобами и другими данными и решает вопрос о дополнительном обследовании.
Кто стоит за проектом
В проекте участвуют Министерство здравоохранения, Казахстанское общество специалистов по сердечной недостаточности и CMC Technologies при поддержке «АстраЗенека Казахстан». Кардиологи обеспечивают клиническую экспертизу, CMC Technologies — технологическую часть.
Система дистанционной ЭКГ-диагностики компании работает с 2019 года. По данным Минздрава, через неё проведено более четырёх миллионов исследований, подключены свыше 140 медицинских организаций и 400 филиалов.
Четыре миллиона исследований относятся к действующей платформе ЭКГ. Эта цифра не показывает, сколько исследований прошла новая ИИ-модель, и не подтверждает её точность.
Что сейчас проверяют
Модель обучили на обезличенных медицинских данных. Её проверка будет сопоставлять результаты ЭКГ и ЭхоКГ. По итогам исследования специалисты должны оценить точность и возможность дальнейшего применения технологии.
Для практической пользы важно понять две вещи: как часто алгоритм пропускает пациентов с проблемами и как часто отмечает риск там, где дополнительная проверка его не подтверждает.
Первый тип ошибки может задержать обследование. Второй — увеличить число направлений и нагрузку на специалистов. Поэтому оценивать такой инструмент нужно по тому, насколько он помогает выстроить путь пациента от кардиограммы до обоснованного решения врача.
Когда ИИ появится в поликлиниках
В опубликованном пресс-релизе проекта описаны два этапа. Сначала специалисты проанализируют исторические медицинские данные и маршруты обследования пациентов. Пилотное применение ИИ-модуля в поликлиниках запланировано с 2027 года.
Сейчас речь идёт о начале исследования. Утверждать, что технология уже доступна каждому пациенту или доказанно сокращает госпитализации, оснований пока нет.
Если проверка подтвердит её пользу, привычная кардиограмма сможет давать врачу дополнительный сигнал: этому человеку стоит подробнее обследовать сердце. Для пациента результатом должно стать своевременное направление и возможность раньше начать необходимое лечение.
