Казахстанская команда Seer Labs разрабатывает PHESTRA — инструмент, который ищет ранние признаки маловодья. В интервью Kapital.kz от 9 октября сооснователь Олжас Оспанов заявил о предупреждениях за 1,5–3 месяца в проведённых проверках. Такой запас времени может помочь подготовить водохранилища и скорректировать планы полива.
Для Казахстана это вполне конкретная задача. В сентябре 2026 года ПРООН напомнила: к 2040 году страна может столкнуться с дефицитом воды в 12–15 млрд кубометров. Это оценка будущего риска, а не объём нехватки сегодня. Но решения о том, где брать воду и на что её расходовать, приходится принимать уже сейчас.
Воды может быть достаточно весной и не хватить летом
Река может разливаться весной, а через несколько месяцев едва обеспечивать полив. Для водохранилища это две разные задачи: оставить место для паводковой воды и сохранить запас на сухой сезон. Ошибка в одном решении может осложнить другое.
Есть и зависимость от соседей. В итогах 2024 года Минводы оценивало средний многолетний объём поверхностных вод Казахстана в 106 млрд кубометров. Из них 44,3% поступает по трансграничным рекам из Китая, Узбекистана, России и Кыргызстана. Это показатель многолетнего водного баланса, а не доля за отдельно взятый 2026 год.
Практический пример появился ещё до нынешнего поливного сезона. На заседании правительства 12 мая 2026 года Минводы сообщило о низком наполнении Кировского и Орто-Токойского водохранилищ в Кыргызстане. В Шу-Таласском бассейне лимит водопользования на 2026 год пришлось сократить с 1,2 млрд до 900 млн кубометров. Разница — четверть прежнего лимита.
Если о таком ограничении узнать после посевной, часть решений уже будет трудно изменить. Фермер выбрал культуру, купил семена и вложил деньги. Ранний сигнал даёт возможность пересчитать сезон до этих расходов.
Что PHESTRA ищет в речных данных
По словам команды, PHESTRA помогает оценивать водные риски. Система может использовать данные гидропостов о расходе и уровне воды, а также сведения об осадках, температуре и влажности почвы. Её задача — объяснить изменения и показать, какие наблюдения требуют внимания.
Здесь нужно различать маловодье в реке и нехватку воды у конкретного потребителя. Даже прогноз снижения речного стока сам по себе не отвечает на вопрос, хватит ли воды городу или ферме. Для этого нужно учитывать запас в водохранилище, будущий спрос, возможности каналов и правила распределения.
Поэтому полезный результат такой системы — предупреждение, с которым специалист может проверить свои расчёты и подготовить варианты действий. Для фермера оно становится ценным, когда превращается в понятный прогноз доступной поливной воды.
На реке Сох нашли 15 эпизодов маловодья
По словам Оспанова, на исторических данных реки Сох система выделила все 15 эпизодов маловодья, которые команда могла корректно проверить, с сигналом за 1–3 месяца. Разработчики также заявляют о проверках более чем на 4 тыс. речных бассейнов в 23 странах. Для высокого стока и половодья в отдельных тестах горизонт составлял около пяти дней.
Эти результаты описывает сама команда. Проверка на прошлых наблюдениях помогает оценить потенциал метода, но обнаружение всех 15 событий ещё не означает стопроцентную точность. Нужно знать, сколько раз система предупреждала о маловодье, которое затем не наступило. В опубликованном интервью такой показатель не приведён.
Для независимой оценки также нужно проверить, использовал ли алгоритм только сведения, доступные на дату каждого прогноза, и насколько он превосходит обычные методы. Иначе можно получить впечатляющий результат на прошлом, который окажется гораздо скромнее при прогнозировании следующего сезона.
Посевы риса уже сократили на 21,6 тысячи гектаров
Казахстан в 2026 году уже менял сельскохозяйственные планы ради экономии воды. На сентябрьском брифинге председатель профильного комитета Минводы Сейилбек Нурымбетов сообщил: площади риса сократили со 100,5 тыс. до 78,9 тыс. гектаров. Основное сокращение пришлось на Кызылординскую и Туркестанскую области.
По его словам, это помогло сбалансировать расход воды и избежать дефицита. На 1 сентября аграрии использовали 11,1 млрд кубометров. К завершению сезона в основных водохранилищах накопили 57,9 млрд кубометров. Ведомство оценило прохождение поливного сезона как штатное.
Значит, рассказывать о 2026 годе как о состоявшемся общенациональном водном провале было бы неверно. Но стабильный сезон потребовал ограничений и подготовки. Именно здесь можно искать практическую пользу раннего прогноза: он помогает выбрать посевы, которые получится обеспечить водой.
В Шардару пришло на 840 миллионов кубометров больше прогноза
Свежие данные показывают и другую сторону планирования. В сообщении от 8 октября Минводы подвело итоги региональных переговоров: за вегетационный период 2026 года в Шардаринское водохранилище поступило около 3,69 млрд кубометров воды. Это на 840 млн кубометров больше прогнозного объёма.
По расчёту RAEM.KZ, фактический приток оказался примерно на 29% выше прогноза: из 3,69 млрд вычитаем 840 млн и получаем прогнозные 2,85 млрд кубометров. На межвегетационный период 2026–2027 годов ожидается приток около 10 млрд кубометров.
Такое расхождение само по себе не доказывает ошибку конкретной модели: сообщение не раскрывает методику прогноза и причины изменения притока. Оно показывает, почему планы нужно обновлять по мере поступления наблюдений. Полезная система должна помогать учитывать и ухудшение ситуации, и появление дополнительного запаса.
В Казахстане уже тестируют другие системы прогнозирования
PHESTRA появляется в отрасли, где уже развиваются цифровые инструменты. В обзоре правительства от 3 сентября 2026 года говорится, что совместно с ПРООН тестируется немецкая гидрологическая система TALSIM-NG. Она охватывает восемь крупнейших речных бассейнов Казахстана и рассчитывает речной сток, приток в водохранилища, паводковые и маловодные сценарии. Её данные используются в системе Tasqyn для оценки паводковых рисков.
В том же обзоре сообщается, что в Национальной информационной системе водных ресурсов оцифрованы сведения более чем о 23 тыс. водных объектов. Такая база создаёт основу для расчётов, хотя количество записей само по себе ещё не говорит о полноте и качестве текущих наблюдений.
У этой работы уже есть конкретные примеры. Технический советник ПРООН Хуберт Лор писал в июне 2025 года, что пилотная система для бассейнов Есиля и Нура-Сарысу использовала TALSIM, Delft-FEWS и QAZSU. В марте она предсказала опасные участки в районах Атбасара и Калкутана; в начале апреля прогноз подтвердился. Лор отдельно отметил необходимость улучшать передачу своевременных и понятных предупреждений людям.
Это следующий шаг после расчёта: кто получит сигнал, кто проверит его и кто успеет изменить работу водохранилища или предупредить население. Даже верный прогноз теряет пользу, если за ним не следует действие.
Google предупреждает о паводках за семь дней
За пределами Казахстана подобные технологии уже работают в большом масштабе. Google Research указывает, что её система прогнозирования паводков охватывает более 150 стран и территории, где живут около 2 млрд человек. Для речных паводков прогноз доступен до семи дней вперёд. Модели используют погодные данные, измерения гидропостов и спутниковые снимки.
Сравнивать эти семь дней с тремя месяцами PHESTRA напрямую нельзя. Предупреждение о риске маловодья и прогноз речного паводка относятся к разным событиям. При выборе технологии нужны одинаковые условия проверки: один тип риска, сопоставимые реки и общий способ подсчёта ошибок.
Каналы и водохранилища тоже требуют вложений
У водного дефицита есть физические причины, которые расчёт не устранит. В правительственном плане предусмотрены строительство 42 новых водохранилищ и модернизация 14,5 тыс. километров каналов. Это запланированные работы, а не список уже завершённых объектов.
На заседании 12 мая правительство сообщило об увеличении бюджетного финансирования возмещения затрат на водосберегающие технологии и субсидирования поливной воды до 228,1 млрд тенге на 2026–2028 годы. Для сравнения, на предыдущие три года было предусмотрено 55,5 млрд тенге.
Прогноз может помочь решить, где необходим запас и когда стоит ограничить расход. Доставить эту воду до поля должны исправные каналы, насосы и системы учёта. А на трансграничных реках решения ещё и требуют согласования с соседними государствами.
Пользу покажут решения в реальном сезоне
Для PHESTRA следующий убедительный результат — проверка на новых событиях с заранее зафиксированными прогнозами. Тогда можно будет посчитать пропущенные эпизоды, ложные тревоги и сравнить результат с действующими методами. Практическую пользу покажет конкретное решение: удалось ли вовремя изменить режим водохранилища или план полива и что это дало.
Казахстану нужны инструменты, которые дают время подготовиться. Если предупреждение приходит до посевной или до расходования резервов, у водников и аграриев появляется больше вариантов. Именно по этим решениям и стоит оценивать обещание прогнозировать нехватку воды за несколько месяцев.
С водными рисками связан и другой вопрос: как защитить фермера, если неблагоприятный сезон всё-таки наступил. О том, как спутниковые данные и ИИ применяют в агростраховании, мы рассказывали в материале «Взгляд из космоса защитит от земных рисков».
