Искусственный интеллект в армии Казахстана уже перестал быть экспериментом с чат-ботами.

Алгоритмы используются при работе с призывниками, анализируют боевую подготовку солдат, следят за военными объектами через камеры, применяются при подготовке операторов беспилотников. А на учениях Сил воздушной обороны в 2026 году военные впервые публично сообщили об испытании автоматизированных систем управления с элементами ИИ для поддержки принятия решений.

Параллельно Министерство обороны создало отдельное подразделение по внедрению искусственного интеллекта и поставило задачу развивать автономные системы управления и киберкомпонент обороны.

RAEM собрал известные на сегодняшний день проекты и разобрался, где именно казахстанская армия уже применяет ИИ.

ИИ уже дошел до противовоздушной обороны

Одно из наиболее серьезных применений искусственного интеллекта Минобороны публично показало на учениях «Ашық аспан – 2026» на полигоне Сарышаган.

Силы воздушной обороны отрабатывали отражение массированного воздушного нападения с участием авиации, подразделений ПВО и радиоэлектронной борьбы.

Во время учений военные испытали автоматизированные системы управления с элементами искусственного интеллекта.

Их задача — поддержка принятия решений в быстро меняющейся воздушной обстановке.

Это важная формулировка.

Минобороны не сообщало, что искусственный интеллект самостоятельно выбирает цели или принимает решение о применении оружия. Речь идет именно о системе поддержки человека — алгоритмах, которые помогают быстрее обрабатывать поступающую информацию и принимать решение командиру.

Но сам факт применения ИИ уже на уровне Сил воздушной обороны показывает, насколько далеко технологии вышли за пределы обычной административной автоматизации.

Для искусственного интеллекта создали отдельное подразделение

В 2025 году Министерство обороны сформировало специализированное подразделение, отвечающее за внедрение и развитие технологий искусственного интеллекта.

Перед ним поставили несколько задач:

• анализ больших массивов данных;
• автоматизация управления;
• моделирование оперативных сценариев;
• ускорение принятия управленческих решений;
• разработка и внедрение собственных AI-решений.

Отдельным направлением должна стать подготовка офицеров-аналитиков и специалистов, способных работать с современными алгоритмами.

Минобороны также заявило о намерении сотрудничать с университетами, научными центрами и IT-компаниями.

То есть искусственный интеллект постепенно превращается из набора отдельных цифровых проектов в самостоятельное направление развития Вооруженных сил.

ИИ будет анализировать боевую подготовку солдат

Еще один проект уже тестируется непосредственно в воинских частях.

Алгоритм анализирует результаты боевой подготовки военнослужащих за выбранный период и должен выдавать рекомендации по улучшению показателей.

Среди них:

• огневая подготовка;
• физическая подготовка;
• специальная подготовка.

Фактически создается цифровая система, которая может видеть историю результатов военнослужащего или подразделения и искать слабые места.

Минобороны сообщало о тестировании такого программного модуля в частях Абайского, Аягозского и Жетысуского гарнизонов.

Здесь искусственный интеллект выполняет примерно ту же функцию, которую аналитические системы уже выполняют в профессиональном спорте: собирают большое количество показателей и помогают понять, что именно необходимо улучшить.

Камеры с ИИ следят за воинскими частями

Одно из наиболее масштабируемых применений искусственного интеллекта в казахстанской армии — видеоаналитика.

Воинские части постепенно оснащаются системами, способными автоматически анализировать поток с камер видеонаблюдения.

Возможности, о которых сообщало Министерство обороны, включают:

• распознавание лиц;
• обнаружение посторонних на территории военного объекта;
• распознавание автомобильных номеров;
• фиксацию скоплений людей;
• обнаружение дыма;
• выявление попыток вывести камеры из строя;
• автоматическое информирование ответственных лиц о потенциально опасных ситуациях.

Первые системы проходили пилотное тестирование в частях Сил воздушной обороны.

В 2026 году Минобороны уже сообщало о расширении применения интеллектуальной видеоаналитики в Вооруженных силах.

Фактически камера перестает быть просто устройством, запись с которого человек просматривает после происшествия.

Алгоритм постоянно анализирует изображение и должен сам обратить внимание военнослужащего на событие, которое выглядит необычно.

ИИ начали использовать еще до того, как человек попал в армию

Одна из самых необычных областей применения алгоритмов — призыв.

Министерство обороны разрабатывает Sarbaz-AI.

Система должна анализировать навыки и компетенции граждан и на их основе помогать распределять их по видам и родам Вооруженных сил.

Логика достаточно понятна.

Если призывник уже обладает знаниями в программировании, телекоммуникациях, инженерии или других специализированных направлениях, система должна помочь определить, где эти навыки будут полезнее.

Минобороны сообщало, что Sarbaz-AI вошел в пятерку лучших проектов центральных государственных органов на конкурсе AI Governance Cup.

При этом это не единственная цифровая система, используемая при призыве.

«Срочник 2.0» сам анализирует данные призывников

Проект «Срочник 2.0» предназначен для автоматизации воинского учета и работы с призывниками.

Система анализирует сведения о гражданине, определяет его категорию, помогает понять возможное направление службы и автоматически отправляет уведомления.

Минобороны представляет такую цифровизацию как способ уменьшить количество ручных операций и человеческий фактор.

В более широкой системе воинского учета развивается и проект «Smart военкомат».

То есть еще до появления человека в воинской части часть решений о его взаимодействии с армией постепенно переводится в цифровую среду.

Солдат уже учат программировать дроны с помощью ИИ

Отдельное направление — беспилотники.

В пилотном проекте SARBAZ+ военнослужащие могут во время срочной службы получать дополнительные технологические навыки.

Совместно с Astana Hub по программе TechOrda организовано обучение по информационной безопасности, защите данных и программированию беспилотников с применением технологий искусственного интеллекта.

В воинской части 78460 в Алматинской области также созданы специализированные классы для подготовки операторов БПЛА.

Это важно на фоне того, насколько сильно беспилотные системы изменили современные вооруженные конфликты.

Однако из публичных материалов Минобороны пока нельзя сделать вывод, что казахстанская армия использует боевые беспилотники, которые самостоятельно при помощи ИИ выбирают и поражают цели.

Подтверждены обучение работе с БПЛА, применение AI-технологий в подготовке и развитие соответствующего Defense Tech-направления.

Армия собирает собственную экосистему Defense Tech

Минобороны одновременно пытается построить канал, через который технологии гражданских разработчиков смогут попадать в Вооруженные силы.

Для этого развивается направление Defence Tech.

Оно объединяет:

• военные подразделения;
• IT-компании;
• университеты;
• стартапы;
• инженеров;
• научное сообщество.

Проекты проходят через хакатоны, акселерационные программы и испытания, а наиболее перспективные решения могут получить возможность пилотирования в армии.

На Defense Tech-хакатонах уже представлялись системы с искусственным интеллектом, автономные чат-боты, цифровые двойники военных объектов, интеллектуальные системы управления и проекты для анализа состояния военнослужащих.

В 2026 году появился и отдельный военно-инженерный чемпионат SHAIQAS.

В нем участники соревнуются сразу по четырем направлениям: беспилотники, наземная робототехника, кибербезопасность и тактические задачи.

Цель Минобороны здесь достаточно прагматична: не обязательно разрабатывать каждую технологию внутри военной системы, если подходящее решение уже может создать стартап или инженерная команда.

Появляется наземная робототехника

SHAIQAS показывает еще одно направление, которое постепенно начинает интересовать оборонное ведомство.

Это наземные роботизированные платформы.

Участники чемпионата используют роботов для выполнения инженерных задач и эвакуации условно раненых.

Пока это соревнование разработчиков, а не подтверждение принятия конкретного роботизированного комплекса на вооружение.

Но сам выбор дисциплин хорошо показывает направления, которые Министерство обороны считает перспективными: беспилотные летательные аппараты, наземные роботы, киберсистемы и их взаимодействие с человеком.

ИИ отвечает и на обычные вопросы солдат

На другом конце спектра находится ARMIA.KZ.

Это информационная платформа Министерства обороны со встроенным AI-ассистентом.

Он отвечает на вопросы о воинской службе и использует базу знаний, которая должна обновляться вместе с изменениями законодательства.

По данным Минобороны, уже в 2025 году встроенный искусственный интеллект обработал более 2 тыс. запросов.

Есть и другой цифровой консультант — Ai-Sulu в Telegram.

По сравнению с ПВО или беспилотниками это выглядит гораздо менее эффектно, но хорошо показывает общую стратегию ведомства: ИИ внедряется не только в боевые системы, но и в повседневную административную работу.

Командиров тоже начинают учить работе с ИИ

Отдельный вопрос — кто будет управлять всеми этими системами.

В 2026 году Министерство обороны запустило портал «Цифровой подготовки командиров подразделений».

Он работает в закрытом сегменте ведомственной сети.

Командиры могут изучать:

• основы автоматизированных систем управления войсками;
• автоматизированное управление ресурсами;
• технологии искусственного интеллекта в военной сфере;
• устройство локальных вычислительных сетей.

Это показывает важный переход.

ИИ становится не только специальностью отдельных IT-подразделений. От офицеров, управляющих обычными военными подразделениями, постепенно тоже начинают требовать понимания цифровых технологий.

Военные вузы тоже меняют программы

Аналогичная трансформация происходит в системе военного образования.

В образовательные программы постепенно включаются искусственный интеллект, информационная безопасность, беспилотные системы, радиоэлектронная борьба, автоматизированные системы управления, VR- и AR-технологии.

В перспективе Минобороны хочет подготовить собственный кадровый резерв специалистов, которые будут понимать одновременно военную специфику и современные цифровые технологии.

Это особенно важно для закрытых оборонных систем.

Готовый гражданский AI-сервис невозможно просто подключить к чувствительным военным данным.

Нужны собственная инфраструктура, защищенные сети, специалисты и модели работы с информацией.

Следующий этап — автономные системы

Самая интересная формулировка прозвучала уже на уровне руководства Министерства обороны.

Министр обороны Даурен Косанов среди приоритетов модернизации армии называл не только искусственный интеллект, но и автономные системы управления, а также развитие киберкомпонента национальной обороны.

Это значительно более широкий уровень, чем чат-боты или камеры.

Современные автономные системы потенциально могут включать беспилотные аппараты, наземную робототехнику, автоматизированные комплексы разведки и управления.

Однако здесь крайне важно разделять планы и реально подтвержденные возможности.

На сегодняшний день в открытых источниках Минобороны нет подтверждения того, что Казахстан развернул полностью автономные боевые системы, способные самостоятельно выбирать человека или другой объект в качестве цели и принимать решение о его поражении.

Из опубликованных материалов следует другая модель: искусственный интеллект анализирует информацию и помогает человеку принимать решение.

По крайней мере пока.

ИИ постепенно появляется на всей цепочке работы армии

Если собрать отдельные проекты вместе, становится заметно, что Министерство обороны внедряет ИИ сразу на нескольких уровнях.

Еще до службы алгоритмы помогают работать с данными призывника.

После призыва цифровая система может помочь определить направление его подготовки.

Во время службы камеры с AI-видеоаналитикой контролируют объекты, алгоритмы анализируют показатели боевой подготовки, а отдельные солдаты изучают программирование беспилотников.

Офицеры получают инструменты автоматизированного управления.

В Силах воздушной обороны AI-системы уже испытываются как средство поддержки принятия решений.

Параллельно отдельное подразделение Минобороны должно заниматься анализом больших данных и моделированием оперативных сценариев, а Defense Tech Center ищет технологии среди стартапов и инженерных команд.

То есть речь уже идет не об одном проекте.

Постепенно формируется целая цифровая инфраструктура Вооруженных сил.

Главный вопрос — сколько решений Казахстан отдаст алгоритмам

Военные во всем мире сталкиваются с одним и тем же вопросом.

Чем больше информации получают современные армии — от радаров, камер, спутников, беспилотников и других датчиков, — тем сложнее человеку самостоятельно обработать ее за несколько секунд.

Именно здесь искусственный интеллект дает самое очевидное преимущество: машина может одновременно анализировать гораздо больше данных и быстрее находить в них закономерности.

Но чем ближе алгоритм оказывается к боевому решению, тем серьезнее становится вопрос ответственности.

Пока публично представленная Казахстаном модель выглядит достаточно четко: ИИ помогает человеку, но человек остается тем, кто принимает решение.

Однако одновременно Минобороны уже говорит об автономных системах, развивает беспилотники и наземную робототехнику и тестирует AI в системах военного управления.

Поэтому следующий этап цифровизации казахстанской армии будет определяться уже не только тем, насколько хорошо ИИ способен анализировать данные.

Главный вопрос будет в другом: какие решения государство в будущем будет готово доверить алгоритму, а какие должны всегда оставаться за человеком.