Иллюстрация: ИИ
В Казахстане уже есть как минимум четыре большие языковые модели, которые понимают казахский: KazLLM, AlemLLM, ассистент Oylan и Sherkala, сделанная в ОАЭ. На двух главных, KazLLM и AlemLLM, по данным Минцифры, работают 42 ИИ-продукта. При этом в феврале президент спрашивал министра, почему люди всё равно идут в ChatGPT. Разбираем, что это за модели, чем они отличаются и где их уже можно встретить.
KazLLM: первая модель, 8 и 70 млрд параметров
KazLLM сделал Институт умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) Назарбаев Университета. Модель разрабатывали с апреля по декабрь 2024 года и представили президенту 11 декабря 2024-го (issai.nu.edu.kz, tengrinews.kz).
Это не модель «с нуля». ISSAI взял открытую архитектуру Llama 3.1 от Meta и дообучил её на казахских данных. Вышло две версии: на 8 млрд параметров для рабочих станций и на 70 млрд — для дата-центров. Обучали на восьми серверах NVIDIA DGX H100, которые предоставила частная телеком-компания. По оценке ISSAI, версия на 70 млрд на момент выхода почти догнала GPT-4o по сводным тестам (issai.nu.edu.kz).
По данным Tengrinews, в работе участвовали больше 140 специалистов из 26 институтов и университетов, корпус охватывает 115 дисциплин. Модель понимает казахский, русский и английский.
В Beeline Казахстан и QazCode называют себя разработчиками KazLLM «в партнёрстве с ISSAI и Astana Hub» и пишут о корпусе больше 150 млрд токенов на четырёх языках, включая турецкий (standard.kz). В октябре 2026 года проект получил премию AmCham Awards в номинации «Казахская культура».
Модель лежит на Hugging Face в открытом доступе, но с некоммерческой лицензией: исследовать можно, продавать продукт на ней — нет. В конце 2024 года университет передал Astana Hub неисключительную лицензию. С тех пор, как пишет сам ISSAI, продолжать разработку институт не просили.
AlemLLM: самая большая, 247 млрд параметров
Вторая модель, AlemLLM, вышла летом 2025 года. Её выпустил Astana Hub при технической поддержке китайской компании 01.AI основателя Кай-Фу Ли (huggingface.co).
Это модель другого масштаба: 247 млрд параметров, из которых при каждом ответе работают 22 млрд (архитектура «смесь экспертов»). Лицензия — Apache 2.0, то есть её можно использовать и в коммерческих продуктах.
По тестам самого разработчика, AlemLLM набирает в среднем 0,826 балла на казахском против 0,776 у GPT-4o, на русском — 0,848 против 0,808. Важная оговорка: это собственные замеры Astana Hub, и GPT-4o давно не самая сильная модель OpenAI. В отдельных тестах GPT-4o по-прежнему впереди, например в HellaSwag на всех трёх языках (huggingface.co).
Oylan: ассистент, который можно попробовать
Если KazLLM и AlemLLM — это «двигатели» для разработчиков, то Oylan — готовый ассистент для обычных людей. Его тоже делает ISSAI. Третью версию показали в декабре 2025 года: она работает с текстом, голосом и картинками, понимает казахский (в том числе латиницу), русский и английский, умеет искать в интернете (issai.nu.edu.kz).
Попробовать можно на сайте oylan.nu.edu.kz. Рядом у ISSAI целая линейка: MangiSoz распознаёт и синтезирует речь на 11 языках, TilSync переводит выступления в реальном времени, Beynele генерирует картинки, обученные на казахских визуальных данных.
Sherkala: казахская модель из ОАЭ
Sherkala сделали не в Казахстане. Её выпустили в феврале 2025 года Inception (входит в эмиратскую группу G42), университет MBZUAI и Cerebras Systems (huggingface.co).
Модель небольшая — 8 млрд параметров, тоже на базе Llama 3.1. Её дообучили на 45 млрд токенов, а словарь расширили на 25% казахскими словами. На казахских тестах разработчиков Sherkala набрала 47,6 балла против 43,7 у KazLLM той же размерности. Лицензия запрещает коммерческое использование.
42 продукта и 480 тысяч запросов
Где всё это работает? По данным Минцифры на февраль 2026 года, на KazLLM и AlemLLM построено 42 ИИ-продукта, а запросов к моделям было больше 480 тысяч: 420 тысяч от частного бизнеса и 60 тысяч от госсектора. Модель с Hugging Face скачали 135 компаний из 13 стран (kz.kursiv.media).
Среди примеров — юридический консультант Qazaq law, консульский агент для казахстанцев за рубежом, агенты по госзакупкам и налогам, отраслевые решения AI eGov. «Самрук-Қазына» внедрил три ИИ-агента, в том числе SK AI — «цифровой аналог члена совета директоров». На KazLLM, по данным Beeline, работают и коммерческие сервисы: AI Tutor, Mentra, Aventa и медицинский ассистент AIDA (standard.kz).
Почему люди всё равно идут в ChatGPT
11 февраля 2026 года на заседании правительства Токаев спросил министра цифрового развития Жаслана Мадиева о низком спросе на отечественные модели: пользователи предпочитают зарубежные сервисы. Министр ответил, что модели внедрены больше чем в 40 информационных систем и доступны студентам, стартапам и IT-компаниям (tengrinews.kz).
Эксперты называют несколько причин. Нет открытых сравнительных тестов и регулярных отчётов о прогрессе, а многие казахстанцы просто не знают о проектах (tengrinews.kz). Сам ISSAI пишет о разнице в ресурсах: на Llama в Meta работали больше 16 тысяч таких же серверов и 400 исследователей, а Казахстан тратит на науку около 0,2% ВВП против 1% и больше в развитых странах (issai.nu.edu.kz). Новые модели в мире выходят примерно раз в полгода — без постоянного дообучения национальная модель быстро отстаёт.
Есть и простое объяснение: глобальные сервисы тоже научились казахскому. Google объявил о поддержке казахского языка в Gemini, а модели OpenAI и Anthropic отвечают на казахском без отдельной настройки.
Что дальше: 14 млрд токенов с OpenAI
Следующий шаг — данные. 9 ноября 2026 года председатель общества «Қазақ тілі» Рауан Кенжеханулы доложил президенту, что вместе с OpenAI общество собрало текстовый корпус на 14 млрд токенов и 12 тысяч часов аудиозаписей на казахском (tengrinews.kz). Такие корпуса нужны и глобальным, и местным моделям: чем больше качественных казахских текстов, тем лучше любая нейросеть понимает язык.
В Минцифры называли и другие планы: голосовую модель и небольшие отраслевые модели, которые смогут работать без интернета, например на шахтах (kz.kursiv.media).
А вы пробовали казахские нейросети? Какой пользуетесь — Oylan, ChatGPT или другой?
