**Қысқаша мазмұны:** OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI, Perplexity, Scale AI, Databricks — жылдан-жылға бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуді, дәрі-дәрмек іздеуді және ғылымның өзін төңкереміз деп уәде беретін миллиардтаған доллар бағалауы бар компаниялар. bioRxiv-те жарияланған жаңа препринт осындай компаниялардың қаншасы ғылыми жарияланымдарға қатысатынын тексерді…
—
OpenAI, Anthropic, Mistral, xAI, Perplexity, Scale AI, Databricks — жылдан-жылға бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеуді, дәрі-дәрмек іздеуді және ғылымның өзін төңкереміз деп уәде беретін миллиардтаған доллар бағалауы бар компаниялар. bioRxiv-те 16 шілдеде жарияланған жаңа препринт осындай компаниялардың қаншасы ғылыми жарияланымдарға қатысатынын тексерді — және нәтиже даурықпа уәделердің пайдасына емес.
Идея авторы — Джон Иоаннидис, Стэнфорд профессоры, әлсіз ғылыми әдістеменің әлемдегі ең танымал сыншыларының бірі. Оның командасы бағалауы $1 млрд-тан асатын барлық AI-компанияларды («жалғызмүйіздер») алып, олардың қаншасында компания негізгі автор ретінде сөз сөйлеген кем дегенде бір мақала бар екенін есептеп шықты. Іргелі академиялық әзірлемелер туралы ғылыми зерттеулер және KazLLM тілдік модельдерін әзірлеу материалынан оқыңыз.
Жалғызмүйіздердің жартысынан көбі бірде-бір ғылыми мақала жазбаған
Зерттеудің басты цифры: AI-жалғызмүйіздердің жартысынан көбі ешқашан бірде-бір ғылыми мақаланың немесе препринттің жетекші авторы болмаған. 2025 жылы барлық AI-жалғызмүйіздерге бірге алғанда әлемде жарияланған AI-мақалалардың шамамен мыңнан бірі ғана тиесілі болды.
Бұл зерттеулерге ақшасы жоқ стартаптар емес. Бұл ғылыми серпіліс уәдесіне дәл миллиардтар жинаған компаниялар.
Дәйексөздердің 90%-ы компаниялардың 5%-ына тиесілі, жартысына жуығы — жалғыз OpenAI-ға
Жарияланымдар бар жерде көрініс кем түспейді. Таңдаудағы компаниялардың үздік 5%-ы барлық дәйексөздердің 90%-дан астамын береді. Бір ғана OpenAI барлық дәйексөздердің 40%-ға жуығын жинады — екеуінен басқа барлық қалған компанияларды бірге алғаннан көп: қытайлық Megvii (компьютерлік көру) және Hugging Face платформасы.
Сегіз адам OpenAI-дың дерлік бүкіл ғылымын жазды
Тіпті жарияланымдар бар жерде де оларды өте тар шеңбердегі адамдар жазады. OpenAI-да 4500-ге жуық қызметкер бар. Бұл ретте қарастырылып отырған кезеңде ғылыми деп есептелетін мақалаларды (бір авторға бес және одан көп) бар болғаны сегіз адам жазған.
Сегіз адам — қоғамдық позициясы ЖИ ғылыми жаңалықтың табиғатын өзгертеді дегенге құрылған компания үшін.
Неліктен бұлай болады: жариялау — бұл әдісті ашу
Бизнестің бұған тек бірдеңені жасыру ниеті ғана емес, ұтымды себептері де бар.
Фармацевтикада жаңалық патентпен жылдар бойы қорғалған — мақала жариялауға және бәсекелес ертең бәрін қайталайды деп қорықпауға болады. AI-әзірлеуде мұндай қорғаныс дерлік жоқ: архитектураны немесе тәсілді жарияладың — бәсекелес оны екі аптада қайталайды. Осыдан келіп мақалада «блогификация» деп аталатын форматқа ығысу туындайды: рецензияланатын мақаланың орнына — блогтағы жазба немесе техникалық есеп. Бұл жылдамырақ және айлап тексеруді талап етпейді, бірақ идеяларды патент сияқты қорғамайды, сонымен бірге толыққанды рецензиялау кезінде көрсетуге тура келетін бөлшектерді ашпауға мүмкіндік береді.
Сонымен қатар қарапайым жылдамдық: мақала рецензиялаудан өткенше, стартаптағы өнім екі-үш рет жаңарып үлгереді.
Қазақстан: әзірге тек бір ғана мысал көрінеді — KazLLM
Қазақстандық AI-жобалар үшін дәл осындай әдістеме бойынша тікелей өлшеуді ешкім жүргізген жоқ. Қазақстандық ЖИ мән-мәтінінде әдетте аталатын компаниялар мен жобалардың ішінен расталған ғылыми жарияланымды тек біреуінен ғана табу мүмкін болды.
Назарбаев Университеті жанындағы ISSAI, KazLLM әзірлеушісі, бұл жерде жалпы әлемдік көріністен ерекшеленеді: институт академиялық ортаға кіріктірілген, ал оның моделі тәуелсіз ғылыми жұмыстарда — мысалы, arXiv-тегі KazMMLU мақаласында (шілде 2025) кездеседі. Логика түсінікті: KazLLM — венчурлік стартап емес, университеттік әзірлеме, және жарияланым бәсекелестік артықшылыққа қарсы емес, институттың беделіне жұмыс істейді.
Басқа қазақстандық AI-жобалар бойынша ашық қолжетімділікте ғылыми мақалалар немесе препринттер табу мүмкін болмады — бұл олар мүлде жоқ дегенді білдірмейді, бірақ қолда бар деректер бойынша бүгінде тек бір жағдай ғана расталған.
Материал толықтыруға ашық: егер қазақстандық AI-компанияларда осында кірмей қалған жарияланымдар болса — редакцияға жазыңыздар.
—
Дереккөз: John Ioannidis et al., bioRxiv препринті, 16 шілде 2026; Science.org, «AI’s top startups are barely publishing their research». Озық AI-өнімдерді іске қосу туралы CTO Ерзат Дулаттың өмірбаяны және Higgsfield AI-дағы генеративті видеомодельдерді дамыту материалынан оқыңыз.
