Источники: el.kz (апрель 2026, цитата основателя), digitalbusiness.kz (июль 2026, итоги Glovo PowerUp).
Что делает
NCSpeech — децентрализованный сервис для SuperApps, который собирает и валидирует данные, необходимые для обучения моделей искусственного интеллекта. Технически это выглядит так: пользователи через WebView (встроенный веб-интерфейс внутри мобильного приложения) сами участвуют в сборе ИИ-датасетов — то есть зарабатывают на том, что помогают дообучать чужие нейросети данными. Формулировка основателя: компания занимается «голосовыми технологиями и сбором данных для обучения AI-моделей — это инфраструктурная часть искусственного интеллекта».
Это не готовый продукт для конечного пользователя вроде чат-бота, а инфраструктурный B2B-сервис — то, что стоит «под капотом» у более заметных ИИ-продуктов, которым нужны размеченные и провалидированные данные.
Кто стоит за проектом и как идут дела
Основатель — Дмитрий Саджиев. По его словам (апрель 2026), команда — 15 человек, компания развивает проекты одновременно в Казахстане и Малайзии.
Трек результатов за 2026 год:
- Апрель 2026 — второе место в категории AI Future Builders (стартапы) на национальном конкурсе Alem.ai Battle, приуроченном к площадке Международного центра искусственного интеллекта alem.ai. В финал конкурса вышли 20 из 830 поданных заявок; общий призовой фонд конкурса составил 25 млн тенге.
- Июль 2026 — второе место в международном конкурсе Glovo PowerUp (из 107 казахстанских стартапов в финал вышли 10). Приз — полностью оплачиваемая стажировка в штаб-квартире Glovo в Барселоне.
Почему это важно
NCSpeech — пример не самого очевидного, но растущего сегмента: не «ещё один чат-бот», а инфраструктура для чужих ИИ-продуктов. Пока внимание обычно достаётся конечным продуктам (диагностика, генерация контента, ассистенты), данные для обучения этих продуктов — отдельный и дефицитный ресурс, особенно для языков и рынков с малым объёмом доступных данных, к которым относится и Казахстан. То, что казахстанская команда с этим сегментом дважды за несколько месяцев доходит до финалов международных конкурсов (национального и международного), — сигнал, что модель работает не только на бумаге.
Открытый вопрос по чисто журналистским стандартам — коммерческие показатели (выручка, число клиентов-заказчиков данных, объём собранных датасетов) в открытых источниках на момент публикации не раскрываются; известны только призовые места и общая формулировка бизнес-модели от самого основателя.
