Higgsfield, платформа генерации видео и изображений с казахстанскими корнями, сообщила о преодолении отметки $1 млрд годового темпа выручки. 24 сентября о новом рубеже написал Bloomberg, а CEO и сооснователь Алекс Машрабов подтвердил достижение в LinkedIn. По данным компании, за год бизнес вырос в 20 раз.
28 сентября в подкасте 20VC с Гарри Стеббингсом Машрабов рассказал о пути к этому результату. До успешного запуска Higgsfield потратила значительную часть стартового финансирования на поиск продукта. Теперь компания расходует свыше $4 млн в месяц на внутреннее использование ИИ-моделей командой.
Новый рубеж продаж и рассказ CEO раскрывают две стороны бизнеса: спрос на ИИ-контент для рекламы и расходы на создание платформы, которая его производит. При этом заявленный миллиард — текущая скорость продаж, пересчитанная на год, а не уже полученная за 12 месяцев выручка.
Что означает миллиард Higgsfield
Компания рассчитывает annualized revenue run rate, умножая выручку за последние четыре недели на 13. Это оценка того, сколько бизнес мог бы получить за 52 недели при сохранении нынешнего темпа. Показатель отражает свежую динамику, но не заменяет финансовую отчётность за год.
При темпе ровно $1 млрд такой расчёт соответствовал бы примерно $76,9 млн продаж за четыре недели. Это арифметический пример, а не отдельно раскрытая компанией цифра. Фактический результат следующих периодов будет зависеть от новых заказов, повторных платежей и оттока клиентов.
RAEM ранее писал о достижении Higgsfield темпа выручки $500 млн в год. В августе компания сообщила уже о $700 млн. Тогда же она объявила о привлечении $400 млн в раунде Series B под руководством DST Global при оценке $5,4 млрд. Эти суммы описывают разные показатели: продажи, привлечённый капитал и инвестиционную оценку бизнеса.
До роста компания потратила большую часть seed
В интервью 20VC Машрабов признал, что Higgsfield больше года искала соответствие продукта рынку. По его рассказу, из $16 млн стартового финансирования команда потратила свыше $10 млн. Он связал неудачи с собственной ориентацией на хайп и привлекательную историю проекта вместо качества продукта.
Перелом, согласно рассказу CEO, наступил после разговоров с восемью креативными директорами. Они указывали на одну проблему: ИИ-видео не хватало управления камерой. Для профессионального производства ролика требовалась возможность задавать движение, ракурс и визуальную последовательность, а не только получать случайно удачный результат генерации.
Этот сюжет объясняет выбор продуктового направления Higgsfield. Рекламным командам нужен инструмент, позволяющий повторять результат и управлять сценой. Генерация становится частью производственного процесса, в котором есть товар, требования бренда, сценарий и несколько вариантов объявления для тестирования.
Кто платит за платформу
Сегодня Higgsfield предлагает инструменты генерации изображений и видео, эффекты, управление сценами и шаблоны. Marketing Studio ориентировано на рекламный контент: изображения товаров, ролики, постеры и материалы для маркетплейсов.
Для бизнеса такой сервис позволяет быстрее готовить варианты креативов. Рекламодатель может менять визуальную подачу и сравнивать результат объявлений, затем увеличивать производство подходящих форматов. Это создаёт спрос на регулярное использование платформы, а не только на разовую генерацию.
По словам Машрабова, приведённым Forbes Kazakhstan со ссылкой на Bloomberg, выручка по контрактам с корпоративными клиентами с июня выросла в десять раз. Подписки раньше обеспечивали более 90% доходов, теперь их доля составляет чуть больше 60%. Остальные поступления формируются за счёт оплаты использования сервисов.
В сентябрьском заявлении CEO сообщил о более чем 32 млн создателей контента на платформе и использовании её продуктов в 78% компаний Fortune 500. Это данные Higgsfield; они не раскрывают размер каждого договора и масштаб внедрения внутри организаций.
На что уходят $4 млн в месяц
В интервью Машрабов рассказал о расходах свыше $4 млн в месяц на внутреннее использование ИИ-моделей командой примерно из 400 человек. Это соответствует среднему расходу более $10 тыс. на сотрудника. Сумма относится к работе самой команды с моделями; считать её всей себестоимостью клиентских генераций было бы неверно.
ИИ используется для разработки, экспериментов и создания внутренних инструментов. По рассказу CEO, программировать с помощью моделей начали и сотрудники креативного направления. Расходы на доступ к ИИ в этой модели становятся отдельным рабочим бюджетом, наряду с оплатой труда и инфраструктурой.
Однако высокий счёт за модели сам по себе не доказывает рост производительности. Его экономический смысл зависит от результата: какие задачи команда выполняет быстрее, какие инструменты создаёт и сколько дополнительных доходов или сэкономленных ресурсов это приносит. Раскрытые расходы не позволяют рассчитать прибыль Higgsfield без остальных статей затрат.
Казахстанские корни и экономика роста
Один из сооснователей и технический директор Higgsfield — Ерзат Дулат. Компания развивает инженерный центр в Алматы. Связь проекта с Казахстаном включает участие местных специалистов в разработке продукта для международного рынка.
По словам Машрабова, с начала 2026 года Higgsfield имеет положительную валовую маржу. Это означает, что выручка превышает учитываемые прямые затраты на предоставление услуг. Чистую прибыль этот показатель не раскрывает: компания также финансирует разработку, сотрудников, продвижение и внутреннее использование моделей.
История Higgsfield соединяет поиск конкретной потребности клиентов с быстрым ростом продаж. Управление камерой помогло компании сформировать востребованный продукт; рекламные бюджеты поддержали его масштабирование. Следующая проверка этой модели — способность удерживать клиентов и сохранять экономику производства при растущем объёме генераций. Заявленный темп свыше $1 млрд показывает масштаб текущего спроса, а устойчивость бизнеса будет видна по результатам следующих отчётных периодов.
