30 июля Google DeepMind показал Gemini Robotics 2 — первую свою модель, которая управляет гуманоидом целиком, от ног до пальцев. В демо-ролике робот сам доходит до шкафа и ставит лейку на нужную полку. В техотчёте цифры куда скромнее.
Не рука на столе, а всё тело сразу
Прошлые версии Gemini Robotics умели одно: двигать верхней частью тела для задач «на столе». Взять деталь, переставить чашку, собрать конструктор — и всё, ноги и корпус робота оставались декорацией. О демонстрации новейших робототехнических платформ читайте в репортаже о премьере промышленных гуманоидов на форуме QAZBOT в Астане.
Gemini Robotics 2 впервые берёт под контроль всё тело сразу: ходьбу, приседания, наклоны, баланс. В демонстрации DeepMind робота Apollo 2 (разработка Apptronik) попросили «поставить лейку в зелёный контейнер на нижней полке». Робот дошёл до стола, взял лейку, дошёл до полки и точно поставил её на место (deepmind.google).
Под капотом три отдельные модели, а не одна:
- Gemini Robotics 2 — превращает картинку с камеры и текстовую команду в движения моторов
- Gemini Robotics ER 2 — «мозг», который планирует многошаговые задачи и умеет координировать сразу нескольких роботов в команде
- Gemini Robotics On-Device 2 — облегчённая версия, работает локально прямо на роботе, без облака
Цифры из отчёта: не «робот умеет», а «робот умеет через раз»
Промо-ролик показывает уверенного робота. Собственный технический отчёт Google — нет.
На простых задачах вроде перекладывания предметов результат приличный: захват со стола — 68%, с полки — 76%, с пола — почти 46% (deepmind.google).
С мелкой моторикой хуже. Пятипалая рука Apollo откручивает лампочку в 92% попыток, но закрутить её обратно получается только в 36%. Завязать мусорный пакет узлом — 44% успеха, собрать мусор совком — 32% (deepmind.google).
Робот, который уверенно откручивает лампочку и почти не может закрутить её обратно, — это не про интеллект, а про то, каких движений модели больше попалось на тренировке.
Доступ закрыт почти для всех: демо ещё не значит продукт
Публично доступна только модель-рассуждатель ER 2: в Google AI Studio и в закрытом превью на Gemini Enterprise Agent Platform. А вот модель, которая реально двигает телом робота (VLA), и облегчённая версия для устройств открыты только по листу ожидания для отобранных партнёров (deepmind.google).
Один из первых разборов релиза отмечает: Google, судя по всему, не строит собственного робота. Ставка сделана на то, чтобы стать «слоем интеллекта» внутри чужого железа — среди партнёров релиза указаны Apptronik, Boston Dynamics и Agile Robots (blog.robozaps.com).
Не революция, а очередной шаг
Это уже четвёртое поколение линейки Gemini Robotics за полтора года — после версий весны и осени 2025-го и апрельского обновления ER 1.6 (deepmind.google). Каждый раз одна и та же схема: эффектное демо, а следом отчёт с цифрами, которые заметно менее убедительные.
На видео робот убирает комнату за минуту. До бытового помощника, которому можно доверить квартиру без присмотра, — как минимум ещё одно поколение моделей. О мерах поддержки внедрения передовых технологий читайте в гайде по государственных программах софинансирования автоматизации до 50 млн тенге.
