Инсульттан кейін қозғалыс функциялары мен сөйлеу қабілетін қалпына келтіру — қымбат жабдықтар мен мамандардың үнемі қатысуын талап ететін аса маңызды және ұзақ процесс. Назарбаев Университетінің (NU) зерттеушілері Александр Пак пен Мұхтар Садықов негізін қалаған қазақстандық DeepTech-стартап flection.ai үй жағдайында нейрооңалтудың озық технологиясын жасап шығарды.
Қымбат сенсорларсыз геймификацияланған терапия
flection.ai платформасы ноутбук немесе смартфонның стандартты веб-камерасы арқылы пациент биомеханикасын бақылау үшін компьютерлік көрудің озық алгоритмдерін қолданады:
- Саусақтар мен мимиканың субмиллиметрлік трекингі: жасанды интеллект сенсорлар немесе экзоскелеттер тағу қажеттілігінсіз қол мен бет қимылдарының микроамплитудасын нақты уақыт режимінде талдайды;
- Терапиялық гейминг: күнделікті емдік жаттығулар қызықты бейнеойындарға айналдырылған, бұл пациенттердің белсенділігін арттырады және мидың нейропластикасын жеделдетеді;
- Дәрігердің қашықтан бақылауы: емдеуші невролог қалпына келудің амплитудасы мен жылдамдығының объективті цифрлық динамикасын көріп, бағдарламаны онлайн түзете алады.
Deeptech Baige байқауындағы жеңіс және NYU Stern мойындауы
flection.ai жобасы беделді Deeptech Baige байқауында 2-орын алып, 10 миллион теңге көлемінде грант жеңіп алды, сондай-ақ NU Impact Foundation және JAS Ventures қорларының қолдауына ие болды. Команда NYU Stern менторларының қатысуымен акселерациялық бағдарламалардан өтіп, Астана клиникаларында клиникалық пилоттық сынақтар өткізуде.
Тақырып бойынша оқыңыз:
- Qalan.kz: қазақстандық математика ИИ-тренажері 4 елде 1 миллион оқушыны қалай оқытуда
- Defect AI (Rette): медициналық құжаттарға арналған қазақстандық ИИ Stanford StartX-ке кіріп, АҚШ клиникаларында сыналуда
- AMS: 19 жастағы қазақстандық Ақтауда медициналық тексеру терминалдарын қалай жасап, зауыттардың миллиондарын үнемдеуде
