Изображение: Sowita
Sowita — казахстанская IT-компания, которая внедряет системы учёта и разрабатывает сервисы с искусственным интеллектом для бизнеса (sowita.kz). Её Quant.AI анализирует продажи, а AQYL разбирает звонки клиентов. Как описывает их компания, они должны помогать руководителю замечать падение выручки и разбирать, почему покупатели отказываются от покупки.
Что делает Sowita
Sowita разрабатывает собственные продукты и внедряет корпоративные системы. Компания работает с ERP — программами для управления ресурсами предприятия. Другое направление — BI, инструменты бизнес-аналитики, которые помогают разбирать показатели компании.
Команда также проводит IT-аудит и настраивает обмен информацией между программами.
Как Quant.AI разбирает продажи
Quant.AI использует сведения из учётной системы и CRM — программы, где компания ведёт клиентов и сделки. Сервис отслеживает продажи и показатели работы бизнеса. Затем ищет отклонения и причины изменений.
Например, он показывает, в каких филиалах падает выручка. Также отмечает товары с растущими возвратами и клиентов, которые стали заказывать реже. Сводка приходит руководителю в Telegram.
Отдельное направление Sowita — прогноз спроса по каждому товару на основе истории продаж. При расчёте учитываются сезонные колебания. Акции тоже влияют на прогноз, который затем поступает в учётную систему для отдела закупок.
Как AQYL работает со звонками
AQYL анализирует разговоры на русском и казахском языках. Сервис помогает разбирать темы обращений и причины отказов от покупки. На сайте компании также указан контроль работы операторов.
У AQYL есть голосовой помощник: он отвечает на вопросы о ценах и наличии товаров.
Первый сервис отмечает изменения в заказах и выручке. Второй помогает изучать обращения клиентов и ответы сотрудников.
Что показывают экраны продуктов
На предоставленном компанией скриншоте AQYL собран обзор колл-центра. Он показывает пропущенные звонки и темы обращений. Отдельно представлена оценка качества обслуживания.
Один из экранов Quant.AI посвящён семантическому слою над данными компании.
Другие изображения показывают уведомления в Telegram и поиск отклонений. Среди примеров есть падение среднего чека. Также показаны рост возвратов и залежавшийся товар. Авторство скриншотов — Sowita.
Для кого продукты и как устроена модель
На сайте Sowita среди клиентских отраслей указаны розница и электронная торговля. Компания также работает с фармацевтическим бизнесом. Ещё среди направлений названы производство и логистика.
Sowita предлагает внедрение корпоративных систем с последующим сопровождением. Собственные решения команда адаптирует под задачи заказчика.
Часть продуктов касается бухгалтерской рутины. Tabium.Выписки обрабатывает банковские выписки и готовит проект бухгалтерских проводок. Tabium.Чистое закрытие проверяет закрытие месяца и ищет ошибки учёта.
Есть и интеграция с Kaspi Магазином — для продавцов, которые работают через кабинет Kaspi Merchant. Заказы поступают в учётную систему, а цены и актуальные остатки передаются обратно в магазин.
Какие проекты описаны в Radar
В карточке Sowita приведены заявленные компанией масштабы проектов: автоматизация документооборота для 3 000 сотрудников розничной сети и расчёта зарплаты для 240 сотрудников. Эти показатели описывают охват работ. Они не показывают, сколько времени или денег сэкономили заказчики.
Среди клиентов Sowita в карточке Radar называет дистрибьютора и сеть кофеен для Quant.AI, а для AQYL — розничную сеть и автосервис. Это заявления самой компании, независимого подтверждения результатов нет.
Кто работает в команде Sowita
Карточка Radar называет CEO Sowita Александра Бабийчука. На сайте компании говорится, что её специалисты раньше работали коммерческими, финансовыми, ИТ- и операционными директорами.
Команду подбирают под проект. В неё могут входить бизнес-аналитики и архитекторы систем. К работе также подключают разработчиков учётных программ, специалистов по интеграциям, данным и управлению проектами. При необходимости привлекают отраслевых экспертов.
Кого Sowita ищет дальше
Согласно карточке Radar, Sowita развивается на собственные средства и ищет новых клиентов. Компания ориентируется на бизнес с действующей системой учёта. Следующий шаг для таких заказчиков — подключить к ней аналитику и инструменты искусственного интеллекта.