Два выпускника казахстанских физматшкол построили компанию, которую сравнивают с Anthropic — с командой в 15 человек и всего $4 млн инвестиций против $45 млн у ближайшего конкурента. Но самих себя они признают в куда более неловком: у продукта много пользователей по всему миру и почти нет клиентов из Казахстана, хотя часть команды — казахстанские инженеры.
Общий знаменатель — физматшкола и Беркли
Алибек Достияров и Ирсултан Сапар — оба выпускники РФМШ, только с разницей в десять лет, поэтому в школе не пересекались. Второй точкой пересечения стал университет Калифорнии в Беркли: Достияров учился там на MBA, Сапар — на бакалавриате по Computer Science.
Их познакомил общий друг, тоже выпускник физматшколы, когда у Достиярова освободилась комната в квартире в Беркли. Дальше — стажировки, разговоры про карьеру в BigTech, и в итоге — совместная работа.
Разные пути в один консалтинг-продукт
До Perceptis у обоих был опыт в компаниях первого эшелона. Достияров работал разработчиком в Amazon и Google, затем ушёл в консалтинг — семь лет в McKinsey между Казахстаном и США. Сапар после Беркли попал в Apple, в подразделение Special Projects Group.
Компании исполнилось два года в апреле 2026-го. Первый продукт был узким и утилитарным: генерация коммерческих предложений (proposal decks) для консалтинговых бутиков и фирм из сферы профессиональных услуг.
Логика была простая. Партнёр в консалтинговой компании — самый дорогой и самый занятый человек в фирме. После встречи с потенциальным клиентом ему нужно за 24–72 часа собрать кастомную презентацию-предложение. Если это делает не человек, а ИИ, партнёр физически может закрывать больше сделок.
По словам фаундеров, спрос оказался настолько сильным, что часть клиентов начала выигрывать больше проектов, чем успевала физически выполнять — и просила Perceptis притормозить с новыми продажами.
Прорыв: собственный формат вместо чужого XML
Технический барьер оказался жёстче, чем ожидалось. Один слайд PowerPoint — это в среднем 2–3 тысячи строк кода в формате Open XML; сложные слайды консалтингового уровня доходят до 12 тысяч строк. Если языковая модель пытается сгенерировать такой файл напрямую, она либо не справляется с качеством, либо тратит на один слайд 15–20 минут.
Решением стал собственный промежуточный формат — команда назвала его PSF (Perceptive Slide Format). Модель обучили писать на нём: то, что в оригинальном XML занимает тысячи строк, в PSF укладывается в пару сотен, а затем автоматически конвертируется обратно в полноценный PowerPoint-файл.
По словам фаундеров, именно этот прорыв, случившийся в ноябре 2025 года, снял ограничение, которое раньше загоняло продукт в жёсткие шаблоны — теперь система умеет собирать практически любой описанный пользователем слайд, а не только заранее заданный набор макетов.
От B2B к self-serve — и скачок выручки
2 января 2026 года Perceptis запустил self-serve-версию продукта: регистрация через Google или Microsoft-аккаунт вместо созвона с продажником и ручной настройки. По словам основателей, за следующие пять месяцев выручка компании выросла втрое.
Открытие self-serve изменило и профиль клиентов. Раньше продукт покупали почти исключительно консалтинговые фирмы; после января в клиентской базе появились корпорации из списка Fortune 100 — в частности, крупная сеть аптек в США и один из крупных игроков рынка travel-бронирований, при том что прямых контрактов с большими консалтинговыми брендами вроде McKinsey или BCG у компании нет — их сотрудники подписываются индивидуально.
Команда в Казахстане, клиенты — по всему миру
Компания описывает себя как команду из пятнадцати человек. Инженерная часть команды базируется преимущественно в Казахстане; часть сотрудников — выходцы из McKinsey, PwC, EY и других консалтинговых фирм, которые перенесли в продукт собственные годы практики с презентациями.
При этом, по собственному наблюдению фаундеров, у Perceptis много розничных пользователей по всему миру — включая студентов из Казахстана — но заметно меньше именно бизнес-клиентов из Казахстана, чем в Японии, Германии, Австралии или США. Причину этого разрыва сами основатели публично называют неочевидной для себя.
Мнение автора
Формула «маленькая инженерная команда с казахстанскими корнями конкурирует с продуктами, которые поддерживают ресурсы Microsoft и Google» — сильный сюжет сам по себе, независимо от того, как разовьётся компания дальше. Но не менее показателен и разрыв в адопции: продукт, который признают в Токио и в Fortune 100, почти не покупают казахстанские компании при том, что среди пользователей есть студенты именно из Казахстана. Это не столько история про технологию, сколько про то, где именно казахстанский бизнес пока не готов доверять ИИ-инструментам — и это отдельный вопрос, достойный собственного разбора.
Фактура и цитаты фаундеров — из выпуска Factorial Podcast с основателями Perceptis Алибеком Достияровым и Ирсултаном Сапаром.
