Димаш Токмырза, звукорежиссёр студии Aura Lab Studio, однажды отправил гитаристу партию, сгенерированную нейросетью. Музыкант ответил, что понимает, как это должно звучать, но такого аккорда не существует — физически взять его на грифе нельзя. После этого звукорежиссёр перестал брать генерацию за основу трека, но не отказался от ИИ совсем.
В музыке Димаш почти всю жизнь: девять лет музыкальной школы, четыре года колледжа, четыре года бакалавриата. Звукорежиссурой и продакшном занимается больше восьми лет. По его словам, за последние три года услуга «песня под ключ» в студии подешевела примерно с 1,2 млн до 600 тысяч тенге: клиентов стало больше, а доход остался прежним. Это опыт одной студии, а не статистика по рынку Казахстана.
Suno написал гитарную партию, которую невозможно сыграть
— Как устроена ваша работа и на каком этапе подключается ИИ?
С нуля мы всё пишем сами. Человек приносит текст, мы садимся с гитарой, подбираем аккорды, дальше я делаю аранжировку. Искусственный интеллект за основу не беру.
Однажды мне нужно было записать гитару, и я взял партию из генерации. Скидываю гитаристу — он говорит: «Я понимаю, что здесь звучит, но такого аккорда не существует, я его физически взять не могу». Пальцы на грифе так не поставить. Пришлось искать замену.
После этого я перестал начинать работу с генерации. Сначала записываю продакшн сам, потом отдаю его ИИ, чтобы доработать отдельные моменты.
Дудук, зурна и другие редкие инструменты: где генерация действительно помогает
— Какие задачи ИИ выполняет лучше всего?
Хорошо имитирует труднодоступные инструменты: дудук, зурну и похожие тембры. Я знаю в Казахстане людей, которые умеют на них играть, но в студии они обычно не записываются. С помощью генерации можно быстро понять, нужен ли такой инструмент в аранжировке. Если идея работает — потом искать живого исполнителя.
Иногда сгенерированная партия звучит убедительно настолько, что её можно поставить в запись. Но ИИ у меня работает как помощник, а не как основа продакшна. Как основу я бы его не взял.
«Человек теряется в тексте» — так слышно, что слова писал не он
— К вам приходят с текстами, написанными нейросетью?
Я это никогда не проверял специально. Но во время записи бывает заметно: если человек написал текст сам, он исполняет его свободно. А если начинает теряться в собственных словах — значит, текст писал кто-то другой либо ИИ.
Ozone сокращает работу над треком с семи часов примерно до трёх
— Где ещё ИИ экономит время?
Есть компания iZotope, у неё серия плагинов Ozone. Я загружаю референс одного трека, а программа подгоняет под него нужные моменты в моём материале. Подгоняет, кстати, очень хорошо.
— Насколько это ускоряет работу?
Процентов на сорок. Если сводить музыку с нуля, уходит часов семь. С Ozone получается закончить часа за три. Бывает, я про какой-то плагин забываю, а он сам его добавляет — у него продвинутое видение продакшна. Насколько я понимаю, программу тренировали на музыке уровня Канье Уэста, Дрейка, Криса Брауна.
Сама iZotope описывает Master Assistant иначе: как помощник, который анализирует трек и подстраивает тональный баланс, ширину и динамику под выбранный референс (izotope.com). Обучение на музыке конкретных артистов компания не заявляет.
— Сколько вы тратите на такие сервисы?
Максимальный тариф Suno стоит 30 долларов в месяц, он позволяет делать почти всё. На Moises уходит примерно 8 долларов. Moises нужен, чтобы проверить микс в конце, но в последнее время мне кажется, что он мне не особо нужен.
Плывущий темп и «песок» в звуке выдают генерацию
— Клиенты приходят с готовыми ИИ-песнями?
Приходят и говорят: «Хочу вот это, только живьём». Это нормальная, частая практика. Но генерация вставляет очень много палок в колёса, и всё это приходится исправлять по ходу работы.
Самая главная проблема — метроном. Если задан темп 113, до конца песни он его не удержит: будет плавать между 111 и 115, то ускоряться, то замедляться.
У меня был пример с выпущенным треком, который процентов на шестьдесят сделан на генерации. Мой друг — диджей, ставит песни в клубах. Его консоль сама определяет темп и готовит переход к следующему треку. С этой песней она не смогла: темп всё время плыл.
Название трека и исполнителя герой попросил не публиковать.
— На слух генерацию тоже можно отличить?
Легко. Слышно по вокальным партиям и по обработке голоса. Инструменты звучат смазанно и не отделяются друг от друга. Плюс сатурация — насыщение дополнительными гармониками. Её слишком много, и в звуке появляется песок, как будто он сыпется.
Я на сто процентов уверен: если бы он с этим не перебарщивал, получался бы продакшн среднего уровня. И к этому скоро придёт — я помню, каким искусственный интеллект был год назад и каким стал сейчас. Два года назад Suno выговаривал казахские слова так, что это было слышно сразу. Сейчас делает почти идеально.
Почему Believe не пропустил готовый релиз
— У вас был случай, когда сгенерированный трек не прошёл дистрибуцию?
Да, недавно. Продакшн был не наш, нам просто дали готовую запись. Голос живой, остальное — нет. Релиз дальше не прошёл: мне на почту пришёл откат с формулировкой, что метаданные сгенерированы искусственным интеллектом и нужно проверить все данные. Это прилетает как страйк.
Дистрибьютор, через которого мы релизим, — Believe, один из самых мощных в индустрии. Насколько я понял, у него есть система по принципу Shazam: она ищет трек по базе Suno и, если находит, ставит отметку. Дальше либо переделывайте, либо запись не пропустят.
Мне кажется, выпускать такие треки будет всё тяжелее. Платформы за это взялись всерьёз: Spotify недавно удалил, по-моему, почти 120 миллионов треков. И даже если релиз пройдёт, в кабинете дистрибьютора будет висеть отметка AI detected — а это значит ни продвижения, ни плейлистов.
Масштаб чистки Spotify в разговоре прозвучал крупнее реального: в сообщении от 25 сентября 2025 года сервис указал, что за 12 месяцев удалил больше 75 млн спам-треков, и музыкой, созданной ИИ, называл не все из них (newsroom.spotify.com). Believe публично заявляет, что автоматически блокирует распространение треков, полностью или частично созданных на нелицензированных GenAI-платформах (believe.com), но описанный Димашем механизм — поиск по всей базе Suno системой наподобие Shazam — подтверждения не имеет. Сама Suno объявила, что начнёт внедрять аудиоводяные знаки и цифровые отпечатки, чтобы платформам было проще определять происхождение треков (suno.com); автоматического запрета всей созданной в сервисе музыки это не означает.
Клиентов стало больше, средний чек снизился вдвое
— Как ИИ повлиял на стоимость работы и доход студии?
У нас есть услуга «песня под ключ». Мы сами пишем текст и аранжировку, отдаём человеку готовый материал, он изучает его три-четыре дня, приходит обратно, и мы записываем вокал.
Года три назад полный цикл стоил почти 1 200 000 тенге. Сейчас такая же работа — около 600 тысяч. Клиентов стало больше, цена стала ниже, доход остался плюс-минус на том же уровне.
— Почему клиентов стало больше?
Люди, которые когда-то хотели свою музыку, но не могли её себе позволить или просто не могли придумать, теперь делают черновик с помощью ИИ. А потом приходят к нам, чтобы всё это было профессионально. Быстрее, дешевле, доступнее.
Димаш Токмырза оценивает долю ИИ в казахскоязычных треках в 60%
— Насколько широко казахстанские артисты используют ИИ?
Мне кажется, сейчас процентов шестьдесят треков в казахской индустрии пишется с его участием. Где-то идея, где-то аранжировка, где-то отдельные партии. Конкретику разглашать не могу — это реальные хиты.
Это личная оценка звукорежиссёра, основанная на его работе в индустрии, а не результат исследования рынка.
Платная подписка Suno даёт коммерческие права, но не гарантирует авторское право
— Кому принадлежит песня, которую Suno создал на основе чужой музыки?
Когда вы покупаете подписку, права юридически остаются за вами. Но ситуация всё равно пятьдесят на пятьдесят: считать песню своей вы можете, а можете и не указывать себя автором, потому что модель училась на чужих песнях. Мысль двоякая. Она одновременно и ваша, и не ваша.
С другой стороны, из вакуума ничего не появляется. Есть композитор Густав Холст и его цикл «Планеты», часть «Марс». Джон Уильямс написал на этой основе музыку к «Звёздным войнам» — Имперский марш похож. Вдохновляться чем-то нужно всегда.
По правилам Suno пользователь платных тарифов Pro или Premier считается владельцем созданных во время подписки песен и получает право на коммерческое использование, включая дистрибуцию на стримингах. При этом сервис отдельно предупреждает: полноценной защиты авторским правом это не гарантирует — она зависит от законодательства конкретной страны и доли человеческого творчества (help.suno.com).
«ИИ должен оставаться помощником, а не основой трека»
— Как вы относитесь к тому, что ИИ встраивается в музыкальные программы?
Спокойно. То же самое было с плагинами: все плагины — это эмуляция аналогового железа, и когда появились первые клоны, к ним относились так же настороженно. А сейчас 1176 и LA-2A — золотой стандарт студийной индустрии, ими пользуется весь мир. К Suno лет пять будут относиться так же, а потом это станет нормой.
Моя рабочая станция называется Fender Studio Pro 8, раньше это была Studio One. В неё интегрировали Moises: можно генерировать музыку прямо в программе, параллельно с работой. До уровня Suno эта генерация не дотягивает, но делать так можно. Там же появился ассистент: пишешь, что нужны две дорожки для фортепиано, две для гитары и четыре для чего-то ещё с такими-то пресетами, — и через две минуты всё готово. Руками я бы собирал это полчаса.
У Image-Line в FL Studio есть Gopher — ИИ-помощник внутри программы. FL Studio больше опирается на аранжировки, и там помощник работает как поиск по звукам: описываешь, что ищешь, и получаешь варианты.
Оба примера подтверждаются публично. В январе 2026 года Fender объединил продукты PreSonus под своим брендом: Studio One Pro стала называться Fender Studio Pro, восьмая версия вышла уже под новым именем (musicradar.com, soundonsound.com). Интеграцию Moises — разделение на стемы, генерацию бэк-треков и преобразование вокала — и ассистента внутри DAW добавили в версии 8.1 (presonus.com, moises.ai). Gopher у Image-Line сначала работал как справочник по FL Studio, а в релизе FL Studio 2026 от 9 июля научился выполнять действия внутри проекта: раскладывать дорожки, настраивать уровни, маршрутизировать каналы микшера и писать скрипты (image-line.com, routenote.com).
— Каким вы видите дальнейшее использование ИИ в музыке?
Я против того, чтобы брать генерацию за основу. Она нелогично строит музыку и может выдать аккорд, которого просто не существует.
А как вспомогательный инструмент — хорошая штука. Все же пользуются GPT, хотя три года назад казалось «ой, это такое». Suno точно так же даёт варианты: что будет, если добавить сюда домбру, кобыз, армянские инструменты. Если бы в Казахстане не было человека, который играет на дудуке, пришлось бы лететь в Армению, искать его, записывать — это время, деньги, ресурсы. А так вы за пару минут понимаете, ляжет оно или нет. И если ляжет — набираете этому человеку, он приходит и записывает партию живьём. В этом и есть смысл ИИ.
